Utilização de análises avançadas no setor público
As cidades inteligentes estão, cada vez mais, a adotar a transformação digital, com foco na utilização de dados para orientar a tomada de decisões. As entidades governamentais procuram transformar múltiplas fontes de dados em insights acionáveis que apoiem a definição de políticas e a priorização de iniciativas. O desafio está em traduzir os dados em informação acessível e de rápida análise.
A solução envolve um processo periódico de ETL para centralizar e estruturar dados de várias fontes. Uma base de dados na cloud suporta a análise cruzada e as aplicações subsequentes. Um módulo preditivo, utilizando machine learning, gera previsões para os principais indicadores da cidade. Estes são apresentados num painel interativo e unificado, mantendo a coerência estética com a marca da cidade, ao mesmo tempo que permite a fácil adição de novos indicadores e fontes de dados.
O painel estruturado, disponível na web e em dispositivos móveis, capacita os decisores a utilizarem dados para investimentos e decisões políticas informadas. Também promove a transparência e a confiança entre os governantes da cidade e os cidadãos. Está em desenvolvimento uma adaptação para um site público, de forma a proporcionar acesso aberto à informação para a população em geral.
As cidades inteligentes estão em ascensão, à medida que as eficiências proporcionadas pela tecnologia deixam de pertencer ao domínio da visão futurista e passam a fazer parte da nossa realidade atual. Com o impulso da transformação digital das entidades públicas, cresce também o foco na recolha de informação e na tomada de decisões baseadas em dados.
Seguindo o exemplo de muitos setores, as entidades governamentais procuram agora aproveitar as suas múltiplas fontes de dados (internas e externas, públicas e privadas) para gerar conhecimento, apoiando a definição de políticas e a priorização de iniciativas. Tudo isto levanta uma questão: como pode a informação ser extraída dos dados, garantindo ao mesmo tempo fácil acesso e análise rápida?
A solução proposta começa com um processo periódico de ETL, que centraliza e estrutura informação atualizada proveniente de várias fontes de dados. A garantia de um local central na cloud para todos os dados permite análises cruzadas e facilita a sua utilização em aplicações subsequentes.
Esta base de dados alimentará depois um módulo preditivo, que recorre a modelos de machine learning para fornecer previsões dos principais indicadores da cidade. Estes podem ser comparados com os valores reais para gerar alertas de desvio ou apoiar a definição de políticas de longo prazo.
Tanto a componente descritiva como a preditiva ganham vida num poderoso painel interativo, que agrega todos os dados para criar uma visão unificada. Foi mantida a coerência estética com a marca da cidade, num design modular que apresenta automaticamente novos indicadores ou fontes de dados adicionadas.
O painel estruturado e de navegação intuitiva, nas suas versões web e móvel, capacita os decisores a recorrerem aos dados na avaliação de investimentos e na implementação de políticas, através de um modelo de consulta (pull), e a identificar potenciais problemas e oportunidades que sirvam de gatilho para novas medidas, num efeito de alerta (push).
O ambiente resultante representa também um passo em frente na criação de uma relação transparente e de confiança entre os governantes da cidade e os cidadãos. Está atualmente a ser desenvolvida uma adaptação das visualizações para a criação de um site público, onde a informação seja aberta e acessível à população em geral.
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