
The most common mistakes in GenAI adoption
Why organizations that start by asking "how do we automate this?" often end up frustrated and what to ask instead.
Nossa plataforma AIR atua como a ponte entre modelos analíticos, aplicações de negócio e ambientes de produção.

Na LTPlabs, desenvolvemos soluções que capacitam os nossos clientes a extrair valor dos dados em escala. A nossa plataforma AIR desempenha um papel central nessa missão, atuando como a ponte entre modelos analíticos, aplicações de negócio e ambientes de produção.

Orquestração Harmoniosa com o AIR
O AIR disponibiliza uma API que permite que sistemas externos — sejam ferramentas internas ou aplicações de clientes — se comuniquem com o Argo Workflows e executem código sob demanda. Isso garante que análises avançadas possam ser incorporadas diretamente aos processos de negócio, transformando insights orientados por dados em impacto operacional.
Habilitando análises escaláveis e responsivas
Para tornar o AIR acessível a cenários reais de negócio, desenvolvemos o AIRPY, um pacote Python leve que simplifica a integração ao gerenciar autenticação, renovação de tokens e transferência de arquivos, além de oferecer suporte à execução assíncrona. Isso permite que os clientes deleguem tarefas pesadas a partir de dashboards (por exemplo, visualizações em Plotly) para o AIR, garantindo que as aplicações permaneçam rápidas, escaláveis e responsivas. Com o AIRPY, modelos analíticos podem interagir diretamente com workflows, transformando cálculos complexos em experiências de uso fluidas.
Construído com base em práticas modernas de CI/CD
A confiabilidade está no centro do AIR. Ao adotar Integração Contínua, cada alteração de código é automaticamente testada e validada, garantindo qualidade consistente. Por meio da Implantação Contínua, builds bem-sucedidos transitam de forma fluida dos ambientes de desenvolvimento para homologação e produção, acelerando a entrega sem comprometer a estabilidade.
Seguro e robusto com GitOps
Todas as implantações do AIR seguem a abordagem GitOps da LTPlabs. As configurações de infraestrutura ficam armazenadas no Git como a única fonte da verdade. Pipelines automatizados garantem que o ambiente real esteja sempre alinhado ao que foi definido em código, enquanto ferramentas de observabilidade detectam e corrigem desvios. Para os clientes, isso significa que as soluções implantadas no AIR não são apenas escaláveis, mas também seguras, rastreáveis e robustas por conceção.
Ao combinar orquestração, integração e automação, o AIR permite que a LTPlabs entregue soluções analíticas que vão além de protótipos, ajudando os clientes a operacionalizar a ciência de dados com confiança.