Cinco razões pelas quais a análise prescritiva transforma os negócios

Apesar do desafio de transformar insights e previsões em recomendações acionáveis, inteligentes e granulares, o valor derivado da otimização é enorme.

No mundo incerto e competitivo de hoje, é obrigatório tomar melhores decisões de negócios com mais rapidez e melhor execução para melhorar o desempenho. Selecionar um curso de ação (espero que seja o melhor possível) de um conjunto de alternativas disponíveis pode se transformar em um intrincado problema de otimização.

Apesar do desafio de transformar insights e previsões em recomendações acionáveis, inteligentes e granulares (por exemplo, otimizar um processo de produção ou uma campanha de marketing ou projetar uma rede de suprimentos robusta), o valor derivado da otimização (modelos matemáticos e algoritmos e técnicas de IA) é enorme, conforme resumido a seguir cinco benefícios tangíveis:

1. Isso afeta os lucros e os resultados financeiros da empresa e oferece rápido retorno sobre os investimentos

As regras práticas ou regras de decisão simples têm um desempenho inferior quando usadas para resolver decisões complexas e são inúteis em ambientes com altos níveis de incerteza que podem causar interrupções. Essas abordagens empíricas oferecem soluções muito distantes da otimização. A análise prescritiva impacta os KPIs expandindo o espaço de soluções (por exemplo, considerando um horizonte de planejamento mais amplo ou integrando diferentes áreas funcionais da organização), enquadrando de forma abrangente o problema em vários componentes gerenciáveis, diferenciando restrições leves (agradáveis de atender) de restrições rígidas (a violação é proibida) e orientando a pesquisa dinamicamente em função das metas de negócios a serem otimizadas (explorando assim melhores compensações entre vários critérios conflitantes), como satisfação do cliente e eficiência operacional).

2. Ele permite avaliar cenários hipotéticos para tomar decisões mais informadas

O poder de entender o efeito das decisões e de antecipar resultados sob a mudança de suposições e fontes de incerteza é fundamental em desafios comerciais complexos. Ao permitir a comparação de diferentes soluções para cenários e insumos alternativos (por exemplo, demanda, oferta, preços, custos e relacionados à tecnologia) em curtos períodos de execução, um mecanismo prescritivo promove formas novas e inovadoras de resolver os problemas de negócios e de identificar oportunidades de negócios para crescimento e eficiência. Por fim, identificar e quantificar melhor o risco e elaborar estratégias de mitigação.

3. Ele simplifica o processo de tomada de decisão para empresas

Surge uma nova forma de resolver problemas e pensar em muitas organizações, mais holística, passando da tomada de decisão “presencial” para as decisões baseadas em fatos. As etapas acionáveis a serem tomadas são suportadas por dados. A análise prescritiva traz mais transparência à tomada de decisões (esclarecendo por que um determinado curso de ação é adotado), eliminando os silos dentro das organizações e apoiando uma interação interfuncional eficaz entre as equipes. Portanto, o desempenho em toda a empresa é favorecido, em contraste com a melhoria do desempenho em uma área, o que pode prejudicar as métricas em outras áreas funcionais ou de processo.

4. Ele desafia o status quo interno e as formas cristalizadas de fazer as coisas.

Processos não padronizados, altamente manuais e demorados, que geralmente não são suportados por camadas analíticas, não permitem uma abordagem inovadora. A mudança necessária da mentalidade das empresas em relação ao uso de modelos de otimização e sistemas de apoio à decisão de negócios exige mais do que apenas tecnologia, pessoas e processos apropriados. Isso requer um gerenciamento de mudanças adequado, que permita que os processos se tornem menos dependentes da parte interessada envolvida (por exemplo, planejador) e evite cursos de ação tendenciosos baseados em práticas históricas que podem não se adequar adequadamente ao ambiente volátil de hoje.

5. Isso aumenta a agilidade e a capacidade de resposta dos negócios

Nunca antes, as decisões oportunas foram tão críticas. Processos de tomada de decisão não estruturados, além de estruturas organizacionais complexas, dificultam a agilidade.

Além disso, como os dados são coletados quase instantaneamente, em muitos aplicativos é necessário reduzir os prazos de entrega e, potencialmente, passar para a tomada de decisões em tempo real (por exemplo. coleta de pedidos e processos relacionados ao atendimento de pedidos).

Conclusão

A análise prescritiva é o nível máximo de análise avançada e é fundamental para obter vantagem competitiva agora e no futuro. Decisões mais precisas e rápidas, mitigando os riscos inerentes, trazem um valor transformador aos negócios.