Saltar para o conteúdo principal
17/05/2023

Superando a inflação: como o gerenciamento de categorias e a análise avançada podem ajudar

Como monitorar mudanças nos preços e tomar decisões informadas

Quando os preços sobem devido à inflação, o valor do dinheiro diminui. Isso significa que as empresas devem pagar mais por bens e serviços e receber menos em troca. Isso pode levar à redução das margens de lucro, custos mais altos para os clientes e diminuição da demanda, pois as pessoas têm menos capacidade de comprar bens ou serviços. Além disso, quando a inflação aumenta muito rapidamente, isso pode levar a taxas de juros mais altas, o que reduz ainda mais o poder de compra e dificulta o crescimento dos negócios.

Uma inflação mais alta normalmente significa maior consciência sobre preços e compras mais cuidadosas.

Um dos principais impactos para as empresas é a demanda por investimento em preços para manter a competitividade.

Isso exige uma reavaliação contínua e imediata das necessidades e prioridades, o que pode ser alcançado usando análises avançadas.

A análise pode ajudar as organizações a monitorar mudanças nos preços e tomar decisões informadas sobre o ajuste de suas estratégias de compras para gerenciar as pressões inflacionárias. Por exemplo, por meio de um simulação analítica de diferentes cenários, as empresas podem tomar decisões que minimizem o risco geral da operação.

Gerenciamento de categorias para o resgate

Felizmente, existem medidas que as empresas podem tomar para mitigar os efeitos da inflação. Uma dessas medidas é o gerenciamento de categorias.

Ao aproveitar os insights baseados em dados sobre as preferências dos clientes e as tendências do mercado, as empresas podem otimizar seus portfólios de categorias ajustando as estratégias adequadamente.

Isso garante que as empresas permaneçam competitivas, fornecendo aos clientes produtos baseados em valor a preços razoáveis.

As empresas também podem usar essas informações para ajustar campanhas promocionais ou desenvolver novas ofertas de produtos que atendem melhor às necessidades e demandas dos clientes sem comprometer a lucratividade.

Aqui estão alguns exemplos:

  • Otimização de preços — Como definir os preços?
  • Gestão de promoções — Quando é um bom momento para fazer uma promoção? verifique e avalie o objetivo de cada promoção: conscientização/tráfego da loja/pressão comercial/resposta da concorrência/
  • Análise de atributos do produto — Quais recursos estão impulsionando as vendas da minha categoria? É o preço, a marca, a cor, o tamanho ou qualquer outra coisa?
  • Gerenciamento de marcas/identificação de clusters de produtos — Quais produtos devem ser combinados para maximizar seu potencial?
  • Localização da loja de produtos — Onde devemos colocar cada produto na prateleira da loja?
  • Entenda os clientes e segmentos de clientes — Quem está comprando o quê? Com que frequência cada produto é comprado?
  • Melhores previsões comerciais — Ter uma visão informada sobre a capacidade do mercado de absorver ações.

Os benefícios do Advanced Analytics

O uso de análises no gerenciamento de categorias permite que as organizações tomem decisões informadas sobre suas estratégias de compras.

A análise pode fornecer uma visão detalhada dos padrões de gastos, do desempenho dos fornecedores e das tendências do mercado, permitindo que as organizações identifiquem áreas para redução de custos por meio do gerenciamento otimizado do estoque ou do aprimoramento do relacionamento com os fornecedores.

Por exemplo, ao analisar dados sobre gastos anteriores, as organizações podem identificar categorias com altos gastos e entender os fatores subjacentes desses gastos. Essas informações podem então ser usadas para negociar melhores negócios com fornecedores e reduzir custos.

Um dos principais objetivos do gerenciamento de categorias é alocar o produto mais adequado em cada local e isso significa entender a localização e o cliente (alvo), o produto (atributos e características) e entender as interações dentro dos produtos (como a diversidade e a canibalização funcionam em cada categoria). Neste ponto, análises avançadas podem ajudar a identificar áreas de ineficiências em seus processos de aquisição, como esforços duplicados ou oportunidades perdidas de consolidação, e fornecem um roteiro para melhorias.

Além disso, análises avançadas permitem que as empresas acompanhem as mudanças no preço pontos ao longo do tempo para prever com precisão as tendências futuras, o que os ajuda a planejar com antecedência possíveis flutuações na demanda ou interrupções na cadeia de suprimentos causadas por pressões inflacionárias. Em última análise, esses insights capacitam as empresas a tomar decisões informadas sobre a melhor forma de gerenciar seus portfólios de categorias em resposta às mudanças nas condições macroeconômicas, como a inflação.

Contacte-nos

Definições de cookies

Escolha que cookies podemos usar. Pode alterar em qualquer momento.