1%—5%
melhoria no ROI de promoções e do portefólio, impulsionada pela procura incremental.
SHAiPE: o framework da LTPlabs
Defina as decisões
Defina o objetivo do planeamento
procura incremental, proteção da margem, foco no portefólio, alinhamento da capacidade
Defina o nível de planeamento
produto, portefólio, cliente, conta-chave, canal, região
Defina o horizonte de planeamento
curto prazo (por promoção/ciclo), médio prazo (trimestral), estratégico (cenários anuais)
Identifique o que realmente importa
Alinhe os indicadores de sucesso
receita incremental, margem de contribuição, ROI, impacto no volume de vendas
Defina as restrições de negócio e operacionais
capacidade, orçamento, limites de abastecimento, disponibilidade da força de vendas, prioridades estratégicas
Alinhe os papéis e a responsabilidade pela decisão entre vendas, marketing e finanças
Defina as tarefas de tratamento de dados necessárias para preparar a informação para o planeamento comercial
Potencie com IA
Quantifique a procura incremental e a canibalização para cada decisão.
- ClientesPredictive AI modelHistórico de vendasPreços e promoçõesDados de mercadoDados macroeconómicosUpliftDiscountCanibalização
Simule cenários de mercado para identificar a combinação ótima de produtos, promoções e foco comercial, maximizando o impacto dentro das restrições de execução e das diretrizes estratégicas
Prototipe a solução
Desenvolva projetos-piloto da metodologia, testando as campanhas recomendadas.
Disponibilize uma interface protótipo para suportar o piloto e facilitar a adoção
Escale com confiança
Disponibilize uma ferramenta completa de planeamento para as equipas comerciais e de gestão de categoria, capacitando as equipas para tirar o máximo partido da solução.
Permita que as equipas testem cenários antes de comprometer recursos
Estabeleça uma cadência de planeamento e mecanismos de governação para monitorizar e aperfeiçoar continuamente as decisões
Em síntese
O impacto no seu negócio
Priorização clara do esforço comercial e do investimento entre produtos e mercados
Menos impactos inesperados de canibalização, sobrecarga operacional ou desalinhamento
Decisões comerciais e de portefólio consistentes e escaláveis entre equipas e ciclos de planeamento
RelacionadosConteúdo
Conteúdo
Relacionado
IA Generativa para aumentar vendas de produtos de baixa rotação
A Amorim Cork Solutions e a LTPlabs desenvolveram um motor baseado em IA que transforma produtos de baixa rotação em oportunidades comerciais.
LTPlabs e NielsenIQ simplificam a transição para a geração automática de planogramas com uma solução baseada em IA para ler as regras de merchandising
TETRIS é uma solução de IA para extrair regras de merchandising de planogramas existentes
Previsão de vendas baseada em dados na produção de bens de consumo
Um caso de estudo para melhorar a precisão e a eficiência através de métodos de planejamento analítico
Superando a inflação: como o gerenciamento de categorias e a análise avançada podem ajudar
Como monitorar mudanças nos preços e tomar decisões informadas
Planeamento de promoções comerciais na Unilever FIMA
Como rever as atividades de planeamento promocional para aumentar a eficiência geral
Estratégia de redução de preço no varejo: limpe o estoque e otimize o preço
Usando o aprendizado de máquina para melhorar as estratégias de redução de preços para produtos em fim de vida útil
Clientes & VendasExplore mais