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Porque é que as organizações que começam por perguntar “como automatizamos isto?” acabam frequentemente frustradas e o que devem perguntar em vez disso.
A análise é um ótimo investimento

Não há dúvida de que os dados estão mudando o mundo, estão impactando nossa vida cotidiana e a forma como as empresas fazem negócios. Portanto, aumentar a maturidade analítica e aproveitar a grande quantidade de dados que estão sendo gerados e armazenados foram identificados como prioridades estratégicas crescentes.
Então, se você é estudante, recém-formado ou está no início de sua carreira, este artigo o guiará pelas cinco razões pelas quais você deve começar a aprender análise hoje mesmo.
Se você é um profissional estabelecido, ansioso por aplicar análises em seu emprego atual, ou se você coopera com uma equipe de análise e deseja levar essa cooperação a outro nível, ou mesmo se estiver procurando uma mudança de carreira, esperamos que esses cinco motivos esclareçam por que o aprendizado analítico é um ótimo investimento.
O burburinho em torno da análise e a proliferação do e-learning gratuito se uniram em um cenário perfeito, seja para começar ou aprofundar seus conhecimentos em análise. Portanto, as plataformas on-line se apresentam como soluções econômicas e flexíveis e exibem uma enorme diversidade de cursos relacionados à análise de dados, da mineração de dados às estatísticas, das tecnologias de banco de dados à visualização de dados.
Ao mesmo tempo, as instituições de ensino, além de usar análises para melhorar seus serviços e eficácia, também estão ampliando seu currículo para oferecer cursos e diplomas relacionados à análise de dados, e essa é uma tendência observada até mesmo no cenário português.
De acordo com Linkedin, habilidades como raciocínio analítico e análise de negócios, que são as principais competências em análise, estão entre as as melhores habilidades exigidas na força de trabalho. A alta demanda por essas habilidades, motivada principalmente pelo aumento da conscientização e do impacto na competitividade dos negócios, leva a um desequilíbrio entre a demanda e a oferta de talentos, resultando em oportunidades de trabalho mais promissoras e atraentes para profissionais experientes em análise de dados.
Qual é o ponto em comum entre o local de trabalho atual e o que faremos no futuro? Que ambos tratam, ou serão, de resolver problemas. Na análise, você se deparará com problemas complexos e, às vezes, pouco claros, em cenários de incerteza e volatilidade e com uma grande quantidade de dados estruturados e não estruturados, provenientes de diferentes fontes. E então, você ou sua equipe terão que se aprofundar e apresentar hipóteses a serem testadas, insights e conexões subjacentes, para descrever, prever e recomendar decisões de negócios.
Então, além da curiosidade e da mentalidade analítica, um trabalho em análise será uma oportunidade de testar e desenvolver suas habilidades de resolução de problemas.
As aplicações da análise são infinitas, então você pode combiná-las facilmente com sua paixão. Você se sente atraído pela ideia de construir um mundo melhor por meio de um tipo de organização social, ambiental ou similar? Você pode usar a análise na arrecadação de fundos, adaptando suas ações de acordo com o público-alvo, ou na identificação e monitoramento de espécies ameaçadas de extinção, usando o reconhecimento de imagem.
Você gosta mais de esportes? As análises estão em todo lugar há algum tempo, desde o monitoramento da saúde e do condicionamento físico dos jogadores até a definição dos melhores movimentos e estratégias.
Em vez disso, você se vê como o próximo melhor chef? Você pode usar análises para identificar combinações incomuns de alimentos, de forma semelhante ao desafio do IBM Watson.
Além do escopo profissional, a análise também pode desempenhar um papel na sua vida pessoal, não apenas do ponto de vista prático (quais são os principais preditores de suas economias mensais e qual é sua estimativa para o próximo mês?) , mas também para fins divertidos, participando, por exemplo, em desafios analíticos, como Eurekathon.
Em um mundo em que os dados continuam fluindo, os clientes estão cada vez mais exigentes e o ritmo das mudanças está aumentando continuamente, as empresas estão se sentindo mais pressionadas do que nunca a reinventar e cultivar uma cultura orientada por dados. Isso significa que, provavelmente mais cedo ou mais tarde, os recursos de análise deixarão de ser confinados a um departamento ou cargo específico.
Pelo contrário, a proliferação de processos de tomada de decisão baseados em dados em todas as empresas será fundamental para o sucesso e, portanto, a alfabetização de dados será uma competência compartilhada.