
Os erros mais comuns na adoção de GenAI
Porque é que as organizações que começam por perguntar “como automatizamos isto?” acabam frequentemente frustradas e o que devem perguntar em vez disso.
Análise como alavanca para o desempenho da cadeia de suprimentos

No entanto, muitos deles não entendem totalmente como usar esses dados para aumentar a competitividade da cadeia de suprimentos, diminuindo custos ou aumentando a satisfação do cliente.
À medida que a análise se torna um assunto popular, os gerentes estão ampliando sua gama de aplicações nos departamentos corporativos existentes. No entanto, muitas decisões da cadeia de suprimentos ainda são baseadas exclusivamente em insights qualitativos ou movimentos da concorrência.
Para executar com sucesso projetos de análise da cadeia de suprimentos, existem algumas diretrizes que devem ser seguidas:
Conforme afirmado acima, quando realizando projetos analíticos, é comum cometer o erro de planejar modificações nas organizações sem considerar uma visão holística de seus impactos.
Com esse pensamento em mente, um projeto foi desenvolvido em conjunto com um varejista de alimentos com o objetivo de simule sua cadeia de suprimentos de ponta a ponta, abrangendo operações desde os armazéns principais até as prateleiras das lojas.
O objetivo final desse projeto não era encontrar uma melhor configuração da cadeia de suprimentos em si, mas fornecer à empresa uma ferramenta para fazer isso de forma contínua e independente no futuro.
Portanto, as principais etapas do projeto foram revisitadas.
A primeira fase do projeto consistiu em explorar e listar todos os casos de uso a serem abordados, detalhando todas as possíveis decisões estratégicas, alavancas táticas, fatores externos e variáveis operacionais.
Os cenários definidos variam de decisões de alto nível, como configuração de rede ou modificação da magnitude da atividade promocional, a fatores operacionais, como melhoria da produtividade dos trabalhadores.
Na etapa seguinte, um esforço significativo de mapeamento foi feito para obter uma compreensão completa de todos os processos da cadeia de suprimentos — descarga de cargas, coleta em armazéns, entrega em lojas, reposição de prateleiras, etc. —, alavancas — janelas de entrega de transporte, produtividade de trabalhadores e máquinas, etc. — e variáveis, considerando os fluxos de materiais e informações.
A fase subsequente consistiu em modelar e desenvolver o simulador e, paralelamente, uma vasta gama de cenários foi delineada, a fim de testar ainda mais algumas das iniciativas e fluxos de ação do varejista.
Essa fase foi particularmente longa, pois a validação do modelo é um processo altamente exigente, implicando um processo iterativo de comparar os resultados do modelo com a realidade das operações e fazer ajustes adicionais para aprimorar o modelo.
Para cada cenário simulado, várias comparações podem ser feitas com a situação atual do varejista, desde o valor dos estoques da loja e do armazém, os custos de deterioração e encolhimento até os custos de transporte e mão de obra.
O projeto desenvolvido e a ferramenta resultante possibilitaram uma visão mais agregada e holística da cadeia de valor, permitindo testar cenários e hipóteses distintos, capacitando assim uma tomada de decisão mais consciente e sustentando a vantagem competitiva do varejista.
A entrega de uma ferramenta permite a continuidade do projeto e alavanca o trabalho desenvolvido, pois permite que as equipes continuem explorando novas hipóteses de forma independente. Dessa forma, cada equipe ou departamento poderá encontrar, filtrar e decidir sobre suas próprias oportunidades de melhoria, aproveitando o processo de tomada de decisão em toda a cadeia de suprimentos. Em resumo, este projeto reuniu experiência comercial e conhecimento analítico para oferecer aos gerentes uma ferramenta de última geração que lhes permite avaliar de forma automática e contínua diferentes cenários hipotéticos e escolher o mais benéfico para o futuro da empresa.