Desafio
O planejamento manual dificultava a avaliação de como as sequências de produção, as restrições das máquinas e os tempos de setup afetavam a eficiência e os compromissos de entrega.

O planejamento manual dificultava a avaliação de como as sequências de produção, as restrições das máquinas e os tempos de setup afetavam a eficiência e os compromissos de entrega.
A LTPlabs desenvolveu uma aplicação de planejamento personalizada, apoiada por modelos de otimização matemática para a produção de papel e as operações de conversão.
Os planos propostos apresentaram taxas efetivas de produção mais altas e menor tempo de setup por tonelada produzida em comparação com os planos atuais. Os resultados no ambiente de produção estão sendo avaliados neste momento.
Um fabricante de papel trabalhou com a LTPlabs para conectar as decisões de programação da produção entre as máquinas de papel e as operações de conversão. Comparações preliminares mostraram taxas efetivas de produção mais altas e menor tempo de setup por tonelada, enquanto a validação continua em andamento.
O desafio
Os planejadores do fabricante definiam as sequências de produção, em grande parte, com base na experiência. Eles dispunham de poucos recursos para comparar os efeitos de diferentes decisões sobre quais pedidos produzir, como agrupar os tipos de papel e onde alocar o trabalho entre as máquinas.
Essas decisões estão fortemente interligadas. A mudança entre diferentes tipos de papel pode exigir tempo de setup, reduzindo a capacidade de produção disponível. Os planos também precisam considerar manutenção, especificações das máquinas, disponibilidade de materiais e datas previstas de expedição. A empresa precisava de uma forma de avaliar essas restrições em conjunto, permitindo ao mesmo tempo que os planejadores revisassem e ajustassem os planos propostos.
A solução
A LTPlabs desenvolveu uma aplicação personalizada que conecta as principais etapas do processo de planejamento. Os planejadores selecionam os pedidos e definem um cenário de produção. Em seguida, modelos de otimização determinam as necessidades de produção de papel, sequenciam o trabalho nas máquinas de papel, criam ordens de acabamento e sequenciam as operações de conversão. A aplicação apresenta os planos propostos e indicadores de desempenho para revisão pelos planejadores.
Os modelos refletem os requisitos operacionais documentados junto às equipes de planejamento. O sequenciamento das máquinas de papel considera períodos de manutenção, regras de transição entre tipos de papel e metas de produção. As sequências das operações de conversão consideram a disponibilidade de materiais, as restrições das máquinas e os tempos de setup, que variam de acordo com a ordem dos trabalhos. Os planejadores podem ajustar parâmetros e analisar o efeito das sequências propostas antes de confirmar um plano.
A nova aplicação de planejamento está atualmente em fase de adoção, e seus resultados reais estão sendo medidos. Outros componentes de planejamento e a integração com o sistema de produção do fabricante permaneciam em fase de validação.
Resultados
As comparações preliminares abrangeram quatro semanas de planejamento em uma unidade industrial. Os planos propostos aumentaram a taxa efetiva de produção em aproximadamente 1,8 ponto percentual, partindo de uma base já elevada, superior a 90%, ao mesmo tempo em que reduziram o tempo de setup por tonelada produzida em aproximadamente 45%. Essas melhorias foram alcançadas sem impacto negativo nos níveis de serviço.
Para o papel de impressão especializado, os planos propostos aumentaram a taxa efetiva de produção em aproximadamente 2,3 pontos percentuais, ao mesmo tempo em que reduziram o tempo de setup por tonelada produzida em aproximadamente 51%, com o nível de serviço permanecendo amplamente estável.
Esses resultados preliminares reforçam o potencial da metodologia proposta para melhorar a eficiência do planejamento. A validação final está atualmente em andamento, à medida que os planos são progressivamente implementados no ambiente de produção.