Vendendo Produtos de Baixo Giro com Decisões Baseadas em IA Generativa

A Amorim Cork Solutions (ACS) opera em 8 unidades industriais e 14 áreas de negócio, desenvolvendo produtos sob medida para atender aos requisitos específicos de cada cliente. Cada solução é personalizada de acordo com características técnicas, como resistência à tração, espessura e granulometria.

Ao longo do tempo, a empresa acumulou um volume significativo de produtos de baixo giro em estoque (itens armazenados há mais de um ano). Identificar oportunidades para reaproveitar esse estoque em novos projetos era um processo trabalhoso e tecnicamente complexo, já que cada produto possui propriedades técnicas específicas, cada aplicação e cliente apresenta requisitos próprios, e o conhecimento necessário para realizar essa correspondência não era facilmente acessível.

A principal questão estratégica era: como identificar, de forma inteligente, quais produtos de baixo giro existentes em estoque atendem às necessidades dos clientes e aos requisitos técnicos de cada nova oportunidade comercial?

Em conjunto, a ACS e a LTPlabs desenvolveram o SLATE, uma plataforma baseada em IA Generativa conectada a algoritmos de IA desenvolvidos sob medida e a uma aplicação web capaz de relacionar as necessidades dos clientes aos produtos de baixo giro em estoque.

O SLATE representa tanto um novo processo quanto uma nova plataforma, combinando machine learning tradicional, modelos de similaridade e IA Generativa em uma experiência web intuitiva.

O que o SLATE faz?

• Identifica afinidades técnicas entre estoques de baixa rotatividade e novos pedidos, analisando especificações de produtos, BOMs, requisitos de aplicação e interações históricas.
• Classifica e recomenda alternativas de estoque com base em similaridade técnica, regras de negócio e viabilidade operacional.
• Oferece uma interface conversacional que permite aos usuários consultar o estoque de forma natural e obter recomendações precisas e explicáveis.
• Garante respostas consistentes e confiáveis ao orquestrar diferentes ferramentas especializadas de GenAI, evitando alucinações e assegurando um comportamento previsível do sistema.

Nos bastidores, o SLATE combina dados estruturados, conhecimento de domínio, feedback prévio dos usuários e um conjunto de modelos de IA para gerar resultados relevantes e acionáveis.

Os usuários interagem com o SLATE por meio de uma interface simples baseada em chat:

• Um prompt é interpretado (por exemplo, “Encontrar estoque obsoleto similar ao produto A para Home & Office”).
• O SLATE seleciona a ferramenta de IA mais adequada (por exemplo, uma ferramenta para identificar similaridade de propriedades, pesquisar no catálogo de produtos, um algoritmo para ranquear afinidade de slow movers ou consultar a base de dados de empresas para obter detalhes).
• As correspondências técnicas e comerciais são calculadas.
• O sistema retorna uma lista ranqueada de alternativas viáveis de itens de baixa rotatividade, enriquecida com informações e pronta para a tomada de decisão.

O que antes exigia conhecimento técnico e validações manuais entre SAP, arquivos Excel e fontes técnicas agora é realizado instantaneamente. Em seguida, o tomador de decisão avalia as sugestões e, quando aplicável, apresenta a proposta ao cliente.
‍

SLATE foi implementado por meio de um modelo piloto colaborativo que já gerou ganhos estratégicos mensuráveis:

• Itens obsoletos e de baixa rotatividade agora são considerados ativamente como primeiras opções para novos pedidos, quando atendem às especificações técnicas.
• Cada pedido recebido pela área de atendimento ao cliente é automaticamente analisado pelo algoritmo de IA.
• O que antes exigia busca manual e validação cruzada agora é executado automaticamente, com lógica consistente.
• O SLATE apoia o tomador de decisão: recomenda; o humano valida e decide.
• A arquitetura, o pipeline de dados e o modelo de adoção criam as bases para aplicações mais amplas de IA na ACS.
  ‍

O SLATE demonstra como a inteligência artificial pode destravar valor oculto, simplificar a complexidade e elevar a qualidade das decisões em toda a organização. Ao transformar itens de baixa rotatividade em oportunidades acionáveis, a empresa passa a operar com mais agilidade, melhor informação e uma plataforma escalável para inovação contínua.