Os principais objetivos eram aumentar o tráfego da loja e as taxas de conversão.
Na era digital, a eficácia dos folhetos promocionais é questionada, levando nosso cliente de varejo a repensar sua estratégia de distribuição. Os principais objetivos eram aumentar o tráfego da loja e as taxas de conversão, mantendo um orçamento limitado, limitando o número de folhetos e zonas de distribuição.
O processo começou com a compreensão dos segmentos de clientes por meio de testes piloto para determinar qual respondia melhor aos folhetos impressos. Um grupo controle, que não recebeu folhetos, foi estabelecido para comparação em cada ciclo de distribuição. Usando um modelo preditivo, características semelhantes dos grupos de teste e controle foram comparadas para identificar os clientes mais responsivos. As estimativas de impacto desse modelo foram integradas a um modelo de otimização para definir as zonas de distribuição e as quantidades de folhetos ideais.
O projeto transformou a tomada de decisões de uma abordagem empírica em um processo baseado em dados, permitindo ao cliente quantificar e compreender o impacto das atividades promocionais direcionadas. Isso levou ao aumento das vendas e à otimização dos gastos com anúncios, ao mesmo tempo em que reduziu o uso desnecessário de recursos. Com o mesmo orçamento, o cliente obteve um retorno de 14 centavos para cada euro investido. O modelo foi internalizado, promovendo autonomia e criação de valor a longo prazo.
Na era da digitalização, pode-se perguntar se as atividades promocionais baseadas em folhetos impressos têm o impacto que tiveram no passado ou se há clientes mais propensos a responder a esse tipo de engajamento.
Assim, nosso cliente, um empresa de varejo, estava buscando ajuda para redefinir sua estratégia de distribuição de folhetos promocionais.
Os principais objetivos eram aumentar o tráfego da loja e as taxas de conversão, mantendo os gastos orçamentários atuais, que limitam o número de folhetos e as zonas de distribuição.
O primeiro passo foi entender, no nível do cliente, quais segmentos reagiram melhor à distribuição de folhetos impressos por meio de testes piloto. Para avaliar o impacto da estratégia de distribuição, um grupo controle, que não recebeu um folheto, foi estabelecido em cada ciclo de distribuição.
Em seguida, nosso modelo preditivo compara pessoas com características semelhantes dos grupos de teste e controle para quantificar quais são os clientes mais sensíveis a esse tipo de contato.
As estimativas de impacto foram incorporadas em um modelo de otimização para determinar as zonas ideais e o número de folhetos a serem distribuídos.
Ao transformar a tomada de decisões de um ponto de vista puramente empírico e estático para um processo baseado em dados, nosso cliente pode quantificar e compreender os efeitos da atividade promocional direcionada em diferentes destinatários.
O projeto obteve benefícios ao maximizar o engajamento positivo do cliente com o folheto, levando ao aumento das vendas e otimizando os custos de publicidade, ao mesmo tempo em que minimizou o uso desnecessário de recursos.
Mantendo o mesmo orçamento, conseguimos obter um retorno adicional de 14 centavos por cada euro investido.
O modelo implementado foi internalizado no cliente, permitindo a autonomia da equipe e permitindo a criação de valor a longo prazo.
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