Uma ferramenta de simulação para testar cenários distintos e encontrar possíveis melhorias
Um grande varejista de alimentos buscou aumentar a lucratividade em sua operação de comércio eletrônico, com foco na distribuição capilar. Uma ferramenta de apoio à decisão foi desenvolvida para testar vários cenários, estimar impactos detalhados e auxiliar no planejamento tático e no orçamento.
Uma ferramenta de simulação foi desenvolvida para criar orçamentos prospectivos para vários cenários, usando modelos preditivos para estimar distâncias de viagem com base nas densidades de demanda. Dados históricos e tendências de negócios servem como insumos, enquanto um painel fornece insights de desempenho com KPIs focados nos níveis de custo e serviço.
Um ambiente de planejamento com simulador e painel forneceu uma interface amigável para interpretação rápida dos resultados. Isso resultou em maior consistência de planejamento e ciclos rápidos de melhoria, com desvios globais abaixo de 2% para orçamentos mensais prospectivos.
UM grande varejista de alimentos enfrentou o desafio de impulsionar a lucratividade de sua operação de comércio eletrônico, com a distribuição capilar como uma preocupação crítica. Dada a interdependência entre várias decisões (por exemplo, localizações de hubs, tamanho da frota, capacidades do veículo, vagas de entrega disponíveis para o cliente), tornou-se necessária uma ferramenta para testar cenários distintos e encontrar possíveis melhorias.
Impactos detalhados precisavam ser estimados para cada cenário, para capacitar os tomadores de decisão. Além do planejamento tático, a ferramenta também seria aproveitada para fins orçamentários.
Uma ferramenta de simulação foi projetada e implementada para elaborar um orçamento prospectivo para cada cenário.
Por trás disso está um modelo preditivo que estima as distâncias de viagem aproveitando as densidades de demanda.
Pedidos históricos, tendências de negócios (por exemplo, crescimento da demanda por região) e os parâmetros do cenário (por exemplo, hubs ativos, slots de entrega) são os principais insumos. Para determinados parâmetros, o modelo pode adotar uma postura prescritiva (por exemplo, tamanho da frota).
Um painel complementa o simulador para fornecer uma visão geral do desempenho anterior. Os KPIs são comuns às duas ferramentas: custo e nível de serviço (por exemplo, participação nas entregas no prazo).
Um ambiente de planejamento sólido (simulador + painel) ficou disponível para a equipe responsável pela distribuição do comércio eletrônico. Uma interface fácil de usar permite um interpretação rápida das saídas.
Como consequência, maior consistência de planejamento e ciclos de melhoria mais rápidos foram alcançados. Os testes no simulador, com base em decisões anteriores e resultados subsequentes, mostraram desvios globais abaixo de 2% para os orçamentos mensais prospectivos.
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