Desafio
Um banco líder buscava fortalecer sua força de trabalho com competências avançadas em dados e analytics, promovendo, ao mesmo tempo, uma cultura de tomada de decisão orientada por dados.
Capacitando profissionais bancários para se tornarem solucionadores de problemas por meio de dados e IA

Um banco líder buscava fortalecer sua força de trabalho com competências avançadas em dados e analytics, promovendo, ao mesmo tempo, uma cultura de tomada de decisão orientada por dados.
Em parceria com a Porto Business School e a LTPlabs, o banco lançou a Academia de Inteligência Artificial, combinando aprendizado teórico, projetos práticos, palestras de especialistas e mentoria.
O programa capacitou uma nova geração de profissionais proficientes em dados e auxiliou na integração de práticas orientadas por dados em toda a organização.
O setor bancário está passando por uma rápida transformação, impulsionada pela digitalização dos serviços e pela crescente relevância da inteligência artificial.
Para prosperar nesse cenário, um banco líder lançou uma academia projetada para dotar recém-graduados com competências avançadas em dados e analytics, promovendo ao mesmo tempo uma nova cultura de tomada de decisão orientada por dados. A ambição ia além da expertise técnica: tratava-se de garantir que os participantes pudessem transformar conhecimento em impacto tangível.
A LTPlabs, em parceria com a Porto Business School e o próprio banco, lançou uma Academia de Inteligência Artificial, um programa abrangente que combina teoria, prática e inspiração. O programa foi concluído com um estágio na equipe de Data & Analytics do banco, oferecendo uma experiência imersiva e prática dentro da instituição.
O programa foi composto por diversos módulos de uma semana, estruturados em torno de uma experiência de aprendizagem imersiva que combinava teoria, prática e exposição a diferentes perspectivas. O currículo foi cuidadosamente equilibrado entre competências fundamentais e aplicações mais avançadas, como Machine Learning, Visão Computacional e Modelos de Linguagem.
Cada módulo seguiu uma estrutura consistente, permitindo que os participantes consolidassem conhecimentos anteriores enquanto aplicavam novos conceitos ao longo do percurso. As manhãs focavam em conceitos centrais de ciência de dados e inteligência artificial, enquanto as tardes eram dedicadas ao trabalho colaborativo em desafios práticos inspirados em contextos do mundo real, com o suporte de mentores. Essa experiência foi ainda mais enriquecida por palestras regulares de especialistas, que trouxeram perspectivas externas e destacaram aplicações práticas de dados e analytics.
A Academia de Inteligência Artificial entregou resultados tangíveis para o banco:
Ao combinar o aprendizado técnico avançado, a mentoria e a aplicação no mundo real, o programa não apenas requalificou indivíduos, mas também estabeleceu uma capacidade organizacional duradoura. Isso resultou em uma equipe de IA reforçada, apoiada por um grupo mais amplo de profissionais com bases técnicas mais sólidas e uma maior prontidão para agregar valor.