Um modelo para auxiliar na tomada de decisões
A empresa de varejo teve como objetivo melhorar o fluxo geral de produtos em um armazém de alimentos frescos 24 horas por dia, 7 dias por semana, com foco na eficiência global e no frescor do produto. Com dois layouts alternativos, os principais objetivos eram avaliar seus pontos fortes e limitações, garantir altos níveis de serviço e flexibilidade operacional e monitorar os indicadores de desempenho de ambos os layouts.
Para enfrentar o desafio do varejista, um gêmeo digital foi desenvolvido para simular a operação atual do armazém e avaliar dois layouts alternativos. Cenários com níveis variados de afluência foram testados para avaliar o congestionamento e o impacto nos principais indicadores de desempenho. Os resultados forneceram uma base de tomada de decisão baseada em dados para escolher o melhor layout.
O gêmeo digital forneceu uma visão ampla e detalhada do armazém, oferecendo um ambiente livre de riscos para testar diferentes layouts e cenários. Essa abordagem permitiu uma tomada de decisão ágil e uma compreensão mais profunda dos indicadores de desempenho, garantindo uma melhor percepção das operações futuras sem a necessidade de experimentos caros na vida real.
Nesse cenário, a empresa varejista enfrentava o desafio de otimizar o fluxo geral de produtos em um de seus depósitos de alimentos frescos, que funciona 24 horas por dia, 7 dias por semana, buscando aumentar a eficiência operacional sem comprometer o frescor dos produtos. Para isso, apresentamos dois layouts alternativos, com os seguintes objetivos principais:
Com o objetivo de resolver o problema do varejista, um gêmeo digital foi criado para simular com precisão a operação atual. Posteriormente, modificações foram feitas no modelo para avaliar os dois layouts alternativos propostos. Cada layout foi testado para níveis distintos de afluência e para vários cenários, a fim de entender melhor os níveis de congestionamento do armazém e como cada layout afeta os principais indicadores de desempenho da empresa.
Todos os principais indicadores obtidos com os modelos de simulação foram reunidos e entregues ao varejista, alavancando assim uma decisão mais precisa e baseada em dados em relação aos diferentes layouts.
Através do gêmeo digital, o varejista obteve uma visão panorâmica e uma visão detalhada da operação do armazém. Portanto, o projeto não apenas transmitiu uma nova perspectiva sobre o funcionamento atual do armazém, mas também permitiu uma análise completa dos principais indicadores de desempenho dos três layouts.
O projeto demonstrou que gêmeos digitais podem ajudar a desenvolver abordagens sem riscos para testar, de forma ágil, diferentes layouts e cenários.
Portanto, em vez de experimentos demorados e caros na vida real, um modelo foi criado para auxiliar na tomada de decisões, ao mesmo tempo em que permite uma melhor percepção da evolução futura da empresa.
Melhore uma unidade de impressão de uma empresa líder em manufatura
Um aplicativo web centralizado que utiliza IA Generativa para oferecer aos usuários as análises de que precisam.
Direcionar a embalagem mestre para o ponto ideal
Usando o aprendizado de máquina para apoiar decisões de redução
Otimizando o gerenciamento de estoque de produtos perecíveis
Um estudo de caso sobre como melhorar as estratégias de preços