De dados fragmentados e processos desconectados a uma base escalável de gestão de dados mestre

O desafio

Um grande fabricante do setor alimentar geria dados mestre críticos em SAP, ficheiros locais, e-mails e fontes específicas de diferentes departamentos, dificultando a manutenção de informação consistente e fiável entre equipas e sistemas.

A gestão de dados mestre dependia fortemente da reconciliação manual e da introdução campo a campo em SAP, aumentando a carga de trabalho e o risco de erros. A falta de clareza na atribuição de responsabilidades e a limitada rastreabilidade dos fluxos de trabalho dificultavam ainda mais a governação de dados e o acompanhamento da informação e dos pedidos.

O processo era também totalmente sequencial, o que significava que atrasos numa atividade podiam bloquear as etapas subsequentes e prolongar o tempo total do processo. Tornava-se, assim, evidente a necessidade de reduzir as dependências entre atividades e permitir um maior grau de paralelização.

A empresa necessitava de uma abordagem centralizada para governar, validar, monitorizar e integrar dados mestre entre diferentes domínios de negócio e sistemas.

A solução

A LTPlabs concebeu e desenvolveu um ecossistema centralizado de gestão de dados mestre, proporcionando uma framework comum para gerir múltiplos domínios de dados e assegurando, simultaneamente, a integração com os sistemas empresariais existentes.

Em seis semanas, a LTPlabs entregou um MVP funcional assente em três capacidades fundamentais:

Governação de dados normalizada: templates de dados configuráveis definem os campos, requisitos de validação, responsabilidades, permissões, precedências, criticidade e SLAs associados a cada tipo de dados.

Fluxos de trabalho centralizados e qualidade dos dados: cockpits dedicados às equipas de negócio e de back-office permitem aos utilizadores criar, editar, validar e monitorizar dados, enquanto um componente de gestão de dados aplica regras de validação e acompanha a qualidade e completude dos dados.

Integração empresarial e automatização: fluxos de trabalho baseados em APIs ligam a plataforma a sistemas como SAP e WMS, enquanto uma funcionalidade de GenAI apoia a criação de novas regras de validação.

O fluxo de trabalho redesenhado permite também que as atividades avancem em paralelo, reduzindo as dependências sequenciais e minimizando o tempo total do processo.

A arquitetura foi concebida para ser reutilizável em diferentes domínios de dados mestre.

Como caso de uso concreto, o MVP explorou o cálculo automatizado da composição centesimal dos produtos. O processo foi totalmente digitalizado, eliminando a necessidade de criar fichas de produto e realizar cálculos manuais, frequentemente sujeitos a erros. Através da combinação de dados de materiais, listas de materiais, quantidades de ingredientes, conversões de unidades e informação de processo, a plataforma consegue calcular a composição dos produtos acabados assim que as relações necessárias estejam configuradas, eliminando por completo um processo manual.

Resultados

Em apenas seis semanas, a LTPlabs transformou a visão da empresa para a gestão de dados mestre num MVP funcional, demonstrando que múltiplos domínios de dados podem ser governados através de uma única arquitetura escalável.

O MVP estabeleceu uma framework reutilizável para a atribuição de responsabilidades, validação, permissões, qualidade dos dados, fluxos de trabalho e integração de sistemas, permitindo incorporar novos domínios de dados e casos de uso sem necessidade de desenvolver soluções distintas para cada um.

Ao validar esta abordagem, o projeto criou as bases para a transição de processos fragmentados e coordenados manualmente para uma governação de dados mestre centralizada e escalável.

A organização dispõe agora de um caminho claro para expandir uma gestão fiável de dados mestre entre equipas, processos e sistemas empresariais, reduzindo progressivamente a necessidade de coordenação manual.