Melhorar a capacidade de um terminal rodoviário e a experiência dos passageiros através de simulação

O desafio

O crescimento da procura por transporte público rodoviário estava a exercer uma pressão crescente sobre um terminal rodoviário de importância estratégica para uma área metropolitana.

Só em 2025, o terminal registou mais de 200.000 entradas de autocarros. A procura apresentava uma elevada concentração, com os períodos de maior movimento entre as 9h00 e as 21h00, particularmente às sextas-feiras e aos domingos, e com picos sazonais durante o verão.

No entanto, compreender a verdadeira capacidade do terminal exigia mais do que analisar os volumes de tráfego. O planeamento divergia frequentemente da operação real devido a atrasos, serviços não realizados e serviços não planeados. A pré-alocação de cais também reservava capacidade para além do período durante o qual os autocarros ocupavam efetivamente os espaços que lhes tinham sido atribuídos.

A análise revelou a dimensão desta distorção. A ocupação planeada acrescida da ocupação real excedia 60% durante 40% das horas anuais de operação, enquanto a alocação efetiva, por si só, atingia este nível em apenas 1% das horas. Quase um quarto dos autocarros também mudava de cais face ao planeamento original, criando incerteza adicional para os passageiros.

A empresa precisava de compreender quanta capacidade estava efetivamente disponível, de que forma políticas alternativas de alocação de cais afetariam a operação e a experiência dos passageiros e se o terminal conseguiria acomodar a procura futura.

A solução

A LTPlabs combinou análise de dados operacionais com simulação para criar uma representação quantitativa do terminal e testar decisões operacionais antes da sua implementação.

O trabalho começou pelo mapeamento dos processos que influenciam a capacidade, o planeamento e a operação diária. Os dados históricos foram posteriormente utilizados para caracterizar os padrões de procura e as diferenças entre a atividade planeada e a atividade efetiva.

Uma simulação da operação atual estabeleceu uma referência para a comparação de cenários. Esta incorporou indicadores-chave de capacidade, fluxos e experiência dos passageiros, incluindo a ocupação do terminal e dos cais, congestionamento, tempos de espera à entrada, tempo de permanência nos cais, mudanças de cais e deslocações dos passageiros dentro do terminal.

Foram depois simulados modelos alternativos de alocação. Três abordagens agruparam os cais em zonas de destino com diferentes configurações, permitindo à equipa avaliar o compromisso entre flexibilidade operacional, previsibilidade dos cais e deslocação dos passageiros.

A análise foi prolongada até 2030, assumindo uma taxa de crescimento anual da procura de 3%. Foram também avaliadas configurações com maior e menor número de cais, de forma a compreender como alterações à infraestrutura poderiam afetar a ocupação e os tempos de espera futuros.

Esta abordagem criou um ambiente de apoio à decisão no qual políticas operacionais e configurações de infraestrutura puderam ser comparadas através de métricas consistentes, em vez de pressupostos sobre a capacidade do terminal.

Resultados

A análise revelou uma capacidade substancial que permanecia oculta devido ao modelo de planeamento existente. Em determinadas situações, a pré-alocação de cais poderia quase duplicar a ocupação face à utilização efetiva, demonstrando que as regras de planeamento contribuíam de forma material para a perceção de restrições de capacidade.

A simulação de cenários identificou um modelo de alocação que melhorava simultaneamente a previsibilidade e a deslocação dos passageiros. A distribuição de zonas de destino pelos cais, mantendo os restantes cais disponíveis como alternativas, aumentou a previsibilidade dos cais em 2 pontos percentuais e reduziu as deslocações dos passageiros entre cais em 13 pontos percentuais face à operação atual.

A análise de longo prazo forneceu também evidência para apoiar decisões de infraestrutura. Considerando o crescimento anual da procura de 3%, o estudo não identificou evidência de que qualquer uma das configurações analisadas impedisse o terminal de operar até 2030.

As reduções de capacidade introduzem, ainda assim, consequências operacionais. No cenário de reestruturação, que considerava um menor número de cais, estimou-se que o tempo médio de espera em fila durante as horas de ponta aumentasse 30% até 2030, atingindo aproximadamente quatro minutos à medida que a ocupação se aproxima de 80%.

O estudo proporcionou, assim, ao cliente uma base quantitativa para equilibrar capacidade, eficiência operacional e experiência dos passageiros nas decisões sobre a evolução futura do terminal.