Reduzir o desperdício alimentar através de uma estratégia de remarcação de preços baseada em dados numa cadeia de supermercados
Um estudo de caso sobre como melhorar as estratégias de preços
Em resumo
Desafio
Um grande retalhista alimentar português enfrentava um problema comum na indústria: o desperdício alimentar devido a produtos fora de prazo. Com o objetivo de reduzir a perda e o desperdício de alimentos, como tal, o retalhista recorreu à análise e estabeleceu uma parceria com a LTPlabs.
Para reduzir o desperdício alimentar, o retalhista coloca uma nova etiqueta com um preço reduzido para cada artigo que se aproxima da data de validade. O desafio consistia em definir dinamicamente este preço reduzido para promover o consumo e evitar o desperdício alimentar.
Solução
Desenvolvemos uma abordagem baseada em dados que utiliza o histórico de vendas, as decisões de remarcação, o stock e os atributos do produto/loja para recomendar os descontos ideais. Este método equilibra preços competitivos para os consumidores com a manutenção dos principais indicadores de retalho. Avalia o impacto do volume de vendas e da margem, a canibalização da procura e as potenciais perdas de produtos expirados. Um elemento central é um modelo que prevê as probabilidades de venda de artigos quase expirados, tendo em conta as remarcações, o calendário, as promoções e a proximidade da expiração.
Resultados
A nova abordagem de redução de preços melhorou o desempenho do processo em 20 pontos percentuais, reduzindo o desperdício alimentar e aumentando as vendas. Também facilitou a carga de trabalho dos funcionários da loja e melhorou a supervisão do processo. Além disso, o sistema baseado em dados forneceu informações valiosas sobre as estratégias de preços e o desempenho das vendas dos produtos, abrindo caminho para uma investigação avançada sobre a elasticidade dos preços e um melhor serviço ao consumidor.
Um grande retalhista alimentar português enfrentava um problema comum na indústria: desperdício alimentar devido a produtos fora de prazo. Com o objetivo de reduzir a perda e o desperdício de alimentos, o retalhista recorreu à análise e estabeleceu uma parceria com a LTP.
Para reduzir o desperdício alimentar, o retalhista coloca uma nova etiqueta com um preço reduzido para cada artigo que se aproxima da data de validade. O desafio era definir dinamicamente este preço reduzido para promover o consumo e evitar o desperdício alimentar.
Desenvolvemos uma abordagem que aproveita o histórico de vendas existente, as decisões de remarcação de preços anteriores, as posições de stock e os atributos do produto e da loja, permitindo aos gestores estabelecer diferentes estratégias ao nível do produto. A abordagem tem em conta os dados financeiros e de desempenho do produto e as caraterísticas operacionais das lojas, para determinar o desconto recomendado.
Promove o consumo de produtos, oferecendo um preço mais competitivo ao consumidor e acompanhando os principais indicadores do retalhista.
Para determinar o melhor preço de remarcação, foram considerados três indicadores relevantes: o impacto no volume de vendas e na margem; o efeito na procura de outros artigos; e as perdas esperadas se o produto atingir a data de validade.
Um dos elementos-chave da abordagem é um modelo que estima a probabilidade de venda de itens próximos ao vencimento de cada produto, em cada loja, considerando diversas caraterísticas como preço de remarcação, dia da semana, intensidade promocional, número de dias até o vencimento, entre outras.
A implementação da nova abordagem aumentou consistentemente o desempenho do processo de remarcação em 20 pontos percentuais.
O resultado foi uma redução direta do desperdício alimentar e um aumento das vendas.
Além disso, o novo processo baseado em dados também reduziu substancialmente o esforço dos funcionários da loja na definição do novo preço e aumentou o controlo geral do desempenho do processo.
Um importante subproduto do novo processo analítico implementado é a valiosa perceção de como o processo de remarcação para baixo e outras variáveis afetam o desempenho de vendas dos produtos, alargando o âmbito de compreensão de como as estratégias de preços fora do âmbito dos produtos quase expirados podem ser melhoradas: os dados recolhidos a partir destes novos pontos de dados apoiam a investigação e as metodologias relativas à elasticidade dos preços, que podem ser mais desenvolvidas para melhor compreender e servir os consumidores.
