Desafio
O nosso cliente enfrentava a necessidade de prever com rigor os gastos de Operação e Manutenção (O&M) dos parques eólicos para os próximos anos, devido ao aumento dos custos associados a manutenções não planeadas.
Desenvolvimento de um sistema que estima dinamicamente a fiabilidade de diferentes geradores de turbinas eólicas

O nosso cliente enfrentava a necessidade de prever com rigor os gastos de Operação e Manutenção (O&M) dos parques eólicos para os próximos anos, devido ao aumento dos custos associados a manutenções não planeadas.
Foi desenvolvido um sistema para estimar dinamicamente a fiabilidade das componentes dos geradores de turbinas eólicas (WTG) ao longo do seu ciclo de vida e prever as taxas de falha. Os principais fatores que influenciam a fiabilidade incluem o fabricante do WTG, a configuração do sistema de transmissão, a classe de potência, a classe do local e do terreno, bem como a caracterização do vento.
O nosso cliente enfrentava a necessidade de prever com precisão os custos de Operação e Manutenção (O&M) dos parques eólicos para os próximos anos, devido ao aumento dos custos associados a manutenções não planeadas.
Foi desenvolvido um sistema que estima dinamicamente a fiabilidade das diferentes componentes dos geradores de turbinas eólicas (WTG) ao longo da sua vida útil e prevê a taxa de falhas das turbinas.
Foram identificados os fatores que influenciam significativamente a fiabilidade, como o fabricante do WTG, a configuração do sistema de transmissão, a classe de potência, a classe do local e do terreno, e a caracterização do vento.
Os modelos preditivos consideram a diversidade tecnológica e a dispersão geográfica dos parques eólicos, permitindo o planeamento orçamental das operações de O&M associadas a ações preventivas e corretivas, com base nas reparações esperadas e nas políticas de manutenção em vigor.