Gestão de ativos: de uma tarefa cansativa a uma alavanca estratégica

Anos de operação geraram uma quantidade substancial de informações prontas para serem analisadas e usadas para otimizar a operação.

Atualmente, há uma tendência global de ver o gerenciamento de ativos como uma atividade estratégica. A manutenção não é mais vista como uma tarefa infeliz e cara, que é mal compreendida pelos executivos de nível C; agora se tornou uma oportunidade de aumentar a eficiência organizacional colocando ativos em operação de acordo com a estratégia de negócios.

A principal motivação por trás dessa mudança de paradigma é a pressão enfrentada pelas empresas para se tornarem mais eficientes, seja pela dinâmica do mercado em que competem, seja pela conformidade regulatória. Em muitos contextos, outros fatores enfatizam a necessidade dessa transição, como o aumento dos custos de operação e manutenção devido ao envelhecimento das frotas e às preocupações ambientais e de segurança.

Felizmente, anos de operação geraram uma quantidade substancial de informações prontas para serem analisadas e usadas para otimizar os custos de operação e manutenção dos ativos instalados e futuros.

No entanto, embora o potencial exista, ele ainda é praticamente inexplorado.

Como a análise pode ajudar?

O gerenciamento de um portfólio de ativos apresenta vários desafios, exigindo que a engenharia, a tecnologia e o gerenciamento trabalhem de forma coordenada para fornecer o nível de serviço exigido da maneira mais econômica. No entanto, para decidir quando e como reparar os ativos, as empresas recorrem a seus engenheiros e funcionários de manutenção ou veem a manutenção como um custo indesejado e tentam minimizar as intervenções. Tais políticas levam a planos de baixo desempenho e ao desalinhamento com os objetivos estratégicos das empresas, seja por excesso. custos de operações e manutenção (O&M) ou por disponibilidade inadequada de ativos.

As abordagens baseadas em dados podem alavancar essas decisões em várias dimensões.

• Preveja a condição do ativo combinando modelos de engenharia e inteligência artificial, garantindo que os insights provenientes dos dados de campo enriqueçam o conhecimento especializado.
• Avalie a criticidade dos ativos por meio de uma medição completa dos impactos da indisponibilidade. Os impactos abrangem perdas econômicas e financeiras, riscos à saúde e segurança dos funcionários, danos ambientais, falhas de segurança e sanções regulatórias.
• Modelos de decisão que integram condição e criticidade, estabelecendo a melhor maneira de alocar recursos e, ao mesmo tempo, otimizar a relação entre risco e custo.

Ao combinar essas habilidades, as empresas podem entender como priorizar os investimentos em OPEX e CAPEX, criar cenários hipotéticos testando políticas alternativas, analisar o risco em suas operações para diferentes orçamentos de O&M e estudar os impactos da extensão do ciclo de vida dos ativos.

Rumo a uma gestão analítica de ativos

O fato de que, historicamente, o gerenciamento de ativos era uma área em que os executivos assumiam uma postura sem intervenção coloca a análise de dados como uma ferramenta essencial para promover mudanças. A realização dessa mudança exige uma perspectiva nova e inovadora sobre as habilidades técnicas do pessoal que trabalha na área, infraestrutura de dados e sistemas de informação, sem esquecer a adoção cultural dos novos métodos.

Ao enfrentar esses desafios com sucesso, as empresas podem desbloquear o valor oculto de seus ativos, levando a:

• Margens operacionais aprimoradas por meio do aumento da disponibilidade de recursos produtivos aliado à redução dos custos operacionais.
• Maior eficiência de capital permitindo aumentar a capacidade dos recursos de produção e, ao mesmo tempo, aumentar sua vida útil.
• Segurança, conformidade e qualidade garantidas reduzindo o número de ocorrências e garantindo o desempenho do equipamento.