
Os erros mais comuns na adoção de GenAI
Porque é que as organizações que começam por perguntar “como automatizamos isto?” acabam frequentemente frustradas e o que devem perguntar em vez disso.
Três aspetos a ter em conta para uma previsão promocional bem-sucedida.

Nos últimos anos, as promoções têm vindo a crescer continuamente tanto em volume de vendas como na influência sobre o comportamento do consumidor. No entanto, a variabilidade de procura que estas introduzem provoca uma pressão significativa em toda a cadeia de abastecimento especialmente na previsão da procura esperada por produto, ou seja, na previsão promocional.
Ser capaz de prever com precisão a procura promocional envolve múltiplas decisões, nas quais os modelos analíticos tendem, geralmente, a apresentar resultados superiores e insights imparciais.
Ainda assim, este processo levanta desafios que merecem ser cuidadosamente considerados.
Apesar do impacto crescente das promoções nos consumidores, um fator essencial continua a ser a disponibilidade do produto na prateleira para o cliente final. Se forem colocadas quantidades excessivas de produto em promoção, pode ocorrer desperdício ou margens negativas, devido ao ciclo de vida natural dos produtos. Isto pode levar a operações sobredimensionadas, com maior risco e investimento de capital.
Por outro lado, uma rutura de stock pode afetar negativamente a satisfação e fidelização dos clientes. Para os fabricantes, esta situação pode ser ainda mais prejudicial, levando à perda de quota de mercado e de valor de marca. À medida que o impacto das promoções aumenta, torna-se imperativo manter um equilíbrio, e uma previsão mais rigorosa permite reduzir o stock necessário para cobrir desvios da procura prevista, diminuindo assim o risco operacional.
Prever promoções é consideravelmente mais complexo do que prever produtos não promocionais. O número de fatores que influenciam a variação da procura durante promoções é elevado e, mesmo em condições promocionais semelhantes, os dados disponíveis são significativamente menores ou inexistentes. Campanhas de marketing, preço, exposição em loja, localização geográfica, marca, brindes e muitas outras variáveis influenciam de forma consistente a forma como os clientes reagem às promoções.
Atualmente, existem vários modelos e metodologias para abordar este problema, contudo, é necessário ter competências analíticas para parametrizar e compreender a “caixa negra” dos modelos, que nem sempre produzem os resultados esperados.
A probabilidade de se chegar a uma situação de sobreajuste com resultados pouco relevantes é mais elevada, mas, quando bem aplicada, é possível tirar partido disso, aumentando a precisão das previsões e, sobretudo, o conhecimento em contexto promocional.
Com uma compreensão avançada do impacto de cada variável, os planos promocionais dispõem de mais informação para atingir os resultados esperados e alinhar-se com a estratégia da organização.
A introdução de novos produtos e a gestão do sortido promocional acrescentam ainda mais complexidade a este processo. Com a crescente diversificação da oferta, as diferenças entre produtos semelhantes tornam-se mais ténues e, em muitos casos, irrelevantes para as exigências e satisfação do cliente. Isto gera uma rede intensa de interações entre produtos, onde uma promoção pode impactar tanto outros produtos em promoção como produtos não promocionais.
A introdução de novos produtos agrava ainda mais esta complexidade, exigindo previsões sem dados históricos que sustentem a análise. Neste contexto, os atributos dos produtos e a comparação com artigos semelhantes assumem um papel fundamental na preparação de uma previsão sustentável. Ao focar-se nos atributos em vez de produtos individuais, é possível aproximar-se da procura futura e compreender melhor as interações entre produtos – potenciando ao máximo a informação disponível.
A previsão promocional é um processo com grande margem de melhoria, e existem várias opções disponíveis para o otimizar.
Com bons processos e tecnologia, as organizações podem continuar explorando os benefícios da promoção sem prejudicá-la usando previsões imprecisas.
Isto conduz, consequentemente, a planos promocionais mais eficazes e melhor informados, o que contribui para previsões futuras mais precisas. Como resultado, verifica-se uma redução significativa de custos e uma cadeia de abastecimento mais sincronizada.
Além disso, dispor de uma boa metodologia pode ser um fator central para alavancar o negócio e ganhar vantagem competitiva.