5%
cost to serve
SHAiPE: the LTPlabs framework
Set the Decision
Define commercial priorities
which products, channels, and customer segments to differentiate
Align on strategic priorities amongst commercial, supply chain and finance teams
service level vs. cost to serve
Highlight what matters
Map current baseline and performance gaps
Service level/OTIF, OEE, inventory
Establish ideal cost-to-serve vs. margin by segment
product, segment, market segment
Define constraints
capacity, lead times, MOQs, safety stock rules
Align success metrics
service level, inventory rotation, OEE, cost-to-serve
Augment with AI
Simulate service costs trade-offs across MTS, MTO, and hybrid strategies to prescribe the optimal supply mode per SKU × segment
- DataHistorical demandThroughputs and setupsMarket strategyCurrent inventoryAI ModelResultsExpected OTIF service levelProduction resources usageInventory evolution
Prototype your solution
Run digital-twin tests against historical performance to calibrate
Build a scenario generation interface allowing supply chain leadership to test and validate service/cost trade-offs
Pilot with a subset of segments / channels to real life validation
Expand to scale
Define the implementation plan, with tight control of
Link ERP-like systems to upstream & downstream integration
Train supply chain and commercial teams on the new process
Establish review cadence aligned with S&OP cycles
Monitor KPIs continuously and refine segmentation as market dynamics evolve
Nutshell
What this means for your business
Higher service level (OTIF / fill rate) where it matters most, without increasing the cost to serve
Reduction in working capital by eliminating MTS overstock on low-demand, low-margin SKUs
Supply strategy aligned with commercial segmentation; every service level decision anchored on company strategy
InsightsConteúdo
Conteúdo
Relacionado
Como o Machine Learning melhora a resiliência da cadeia de suprimentos
Machine Learning de Alta Performance no Planejamento da Cadeia de Suprimentos: Otimizando Níveis de Serviço e a Tomada de Decisão Estratégica no Varejo Alimentar
Além do Monitoramento: Eficiência Ideal na Produção Impulsionada por Dados
O potencial da análise prescritiva na indústria de produção.
Análise Avançada para Planejamento Estratégico de Capacidade na Indústria de Manufatura
Um fabricante líder de cabos utilizou análise avançada para otimizar a capacidade de produção, testar cenários de eficiência e apoiar decisões estratégicas de investimento — gerando possíveis cenários e um roteiro para um aumento projetado de 40% no volume e um crescimento de 11% na margem em um horizonte de 3 anos.
Usando dados e análises para renovar o planejamento estratégico do portfólio, considerando os impactos operacionais
Liberando o potencial do apoio à decisão interdepartamental
Otimização Estratégica da Cadeia de Suprimentos por meio de Modelagem de Custos de Ponta a Ponta
Como a otimização baseada em cenários permitiu decisões mais inteligentes sobre os fluxos de estoque e o dimensionamento das embalagens nas mais de 300 lojas de varejo
Cinco razões principais pelas quais você precisa otimizar sua cadeia de suprimentos
A otimização da cadeia de suprimentos não se trata mais apenas de cortar custos
Get started today
Beyond the hype: Exploring Generative AI
The ultimate guide to get started with GenAI today. In this guide, we explore practical applications of this transformative technology and the value it can bring to your organization, beyond the hype.
I want this e-Book!
Value Chain & OperationsMore