Usando análises avançadas no setor público
As cidades inteligentes estão adotando cada vez mais a transformação digital, com foco no uso de dados para impulsionar a tomada de decisões. As entidades governamentais têm como objetivo transformar várias fontes de dados em insights acionáveis para apoiar a formulação de políticas e priorizar iniciativas. O desafio está em traduzir dados em informações acessíveis e rapidamente analisáveis.
A solução envolve um processo de ETL periódico para centralizar e estruturar dados de várias fontes. Um banco de dados baseado em nuvem oferece suporte a aplicativos de análise cruzada e downstream. Um módulo preditivo, usando aprendizado de máquina, gera previsões para os principais indicadores da cidade. Eles são exibidos em um painel unificado e interativo, mantendo a coerência estética com a marca da cidade e permitindo a fácil adição de novos indicadores e fontes de dados.
O painel estruturado, disponível na web e em dispositivos móveis, capacita os tomadores de decisão a usar dados para investimentos informados e decisões políticas. Também promove a transparência e a confiança entre governadores e cidadãos. Uma adaptação para um site público está em desenvolvimento para fornecer acesso aberto às informações para a população em geral.
As cidades inteligentes estão na moda, à medida que as eficiências tecnológicas deixam o reino do pensamento futurista e se tornam parte da nossa realidade atual. Com o impulso para a transformação digital das entidades públicas, surge um maior foco na coleta de informações e na tomada de decisões com base em dados.
Seguindo a liderança de muitos setores, entidades governamentais estão, então, buscando aproveitar suas múltiplas fontes de dados (interno e externo, público e privado) para o conhecimento, ajudando na definição e priorização de políticas. Tudo isso levanta a questão: Como os dados podem ser traduzidos em informações, garantindo fácil acesso e análise rápida?
A solução proposta começa com um processo ETL periódico, que centraliza e estrutura informações atualizadas de várias fontes de dados. Garantir uma localização central na nuvem para todos os dados permite a análise cruzada e facilita o uso para aplicativos posteriores.
Esse banco de dados então alimentará um módulo preditivo, que depende de modelos de aprendizado de máquina para fornecer previsões dos principais indicadores da cidade. Eles podem ser comparados aos valores reais para a geração de alertas de desvio ou usados para apoiar políticas de longo prazo.
Tanto os ângulos descritivos quanto os preditivos ganham vida em um painel interativo poderoso, que engloba todos os dados para criar uma visão unificada. A coerência estética com a marca da cidade foi mantida, em um design modular que pode apresentar automaticamente novos indicadores ou fontes de dados adicionados.
O Um painel estruturado e fácil de navegar, em suas versões web e móvel, capacita os tomadores de decisão a se basearem nos dados ao considerar investimentos e implementações de políticas, por atração, e para identificar possíveis problemas e oportunidades como gatilho para novas medidas, por meio de um efeito push.
O ambiente resultante também representou um passo adiante na criação de um relação transparente de confiança entre os governadores das cidades e os cidadãos. Atualmente, uma adaptação das visualizações está sendo desenvolvida para criar um site público onde as informações são abertas e disponibilizadas para a população em geral.
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