Análise de markdown para reduzir o desperdício de alimentos em supermercados
Um estudo de caso sobre como melhorar as estratégias de preços
Em resumo
Desafio
Um grande varejista de alimentos português estava enfrentando um problema comum no setor: desperdício de alimentos devido a produtos vencidos. Com o objetivo de reduzir a perda e o desperdício de alimentos, o varejistas recorrem à análise e fez parceria com a LTP.
Para mitigar o desperdício de alimentos, o varejista coloca uma nova etiqueta com um preço reduzido para cada item próximo da data de validade. O desafio era definir dinamicamente esse preço reduzido para promover o consumo e evitar o desperdício de alimentos.
Solução
Desenvolvemos uma abordagem baseada em dados usando histórico de vendas, decisões de redução, estoque e atributos de produto/loja para recomendar descontos ideais. Esse método equilibra preços competitivos para consumidores com a manutenção dos principais indicadores de varejo. Ele avalia o volume de vendas e o impacto da margem, a canibalização da demanda e as possíveis perdas de produtos vencidos. Um elemento central é um modelo que prevê as probabilidades de vendas de itens quase expirados, considerando descontos, prazos, promoções e proximidade de vencimento.
Resultados
A nova abordagem de redução melhorou o desempenho do processo em 20 pontos percentuais, reduzindo o desperdício de alimentos e aumentando as vendas. Também facilitou a carga de trabalho dos atendentes da loja e aprimorou a supervisão do processo. Além disso, o sistema baseado em dados forneceu informações valiosas sobre estratégias de preços e desempenho de vendas de produtos, abrindo caminho para pesquisas avançadas sobre elasticidade de preços e melhor atendimento ao consumidor.
Um grande varejista de alimentos português estava enfrentando um problema comum no setor: desperdício de alimentos devido a produtos vencidos. Com o objetivo de reduzir a perda e o desperdício de alimentos, o varejistas recorrem à análise e fez parceria com a LTP.
Para mitigar o desperdício de alimentos, o varejista coloca uma nova etiqueta com um preço reduzido para cada item próximo da data de validade. O desafio era definir dinamicamente esse preço reduzido para promover o consumo e evitar o desperdício de alimentos.
Nós desenvolvemos um abordagem que aproveita o histórico de vendas existente, as decisões anteriores de redução de preços, as posições de estoque e os atributos do produto e da loja, permitindo que os gerentes estabeleçam estratégias diferentes em um nível de produto. A abordagem considera os dados financeiros e de desempenho do produto e as características operacionais das lojas para determinar o desconto recomendado.
Promove o consumo de produtos, oferecendo um preço mais competitivo ao consumidor e acompanhando os principais indicadores do varejista.
Três indicadores relevantes foram considerados para determinar o melhor preço de redução: o impacto no volume e na margem de vendas; o efeito na demanda por outros itens; e as perdas esperadas se o produto atingir a data de validade.
Um dos principais ingredientes da abordagem é um modelo que estima a probabilidade de vendas de itens quase vencidos de cada produto, em cada loja, considerando vários recursos, como preço reduzido, dia da semana, intensidade promocional, número de dias até o vencimento, entre outros.
A implementação da nova abordagem de forma consistente aumentou o desempenho do processo de redução em 20 pontos percentuais.
Isso resultou em uma redução direta do desperdício de alimentos e no aumento das vendas.
Além disso, o novo processo baseado em dados também reduziu substancialmente o esforço dos atendentes da loja ao definir o novo preço e aumentou o controle geral do desempenho do processo.
Um subproduto importante do novo processo analítico implementado são os valiosos insights sobre como o processo de redução e outras variáveis afetam o desempenho de vendas dos produtos, ampliando o escopo de compreensão de como as estratégias de preços fora do escopo de produtos com vencimento próximo podem ser aprimoradas: os dados coletados desses novos pontos de dados apoiam pesquisas e metodologias relacionadas à elasticidade de preços, que podem ser desenvolvidas para melhor compreender e atender aos consumidores.
