A crescente variedade de produtos oferecidos pelos fornecedores, o espaço limitado nas lojas e a facilidade dos clientes em acederem à oferta dos concorrentes tornam necessário um processo eficaz de planeamento do sortido para manter a competitividade.
Por este motivo, o nosso cliente, um retalhista na área da saúde e bem-estar, planeou rever o seu processo de planeamento do sortido de óculos, que até então dependia fortemente do conhecimento informal e de análises simplistas.
Os principais objetivos foram aproveitar os insights sobre as preferências dos clientes escondidos no histórico de vendas, ser capaz de reagir às mudanças nos padrões de procura e conseguir diferenciar o sortido consoante os perfis dos clientes.
O novo processo abrange três módulos analíticos integrados numa interface intuitiva e flexível. O primeiro módulo tem como objetivo criar clusters de lojas através da análise das preferências dos seus clientes, combinadas com dados demográficos e económicos.
A segunda etapa estima o valor marginal de cada marca dentro do cluster de lojas e avalia as restrições de espaço e equipamentos para definir quantos produtos de cada marca estarão disponíveis em cada loja.
A etapa final estima as preferências por atributos, com base no histórico de vendas, como cor ou material, prevê as vendas dos produtos segundo esses atributos e classifica os produtos otimizando critérios de valor, que podem incluir vendas, diversidade e/ou lucro.
O sortimento recomendado para os próximos meses implicou uma mudança na abordagem do nosso cliente em relação às marcas, com uma estimativa de impacto global de aumento de 10% no valor das vendas, 11% no índice de margem de lucro e redução de 5% nos custos de inventário.
Além disso, o processo desenhado garantirá que as decisões de sortimento sejam eficazes, mesmo com a evolução contínua dos padrões de procura e características dos produtos. Permitirá que o nosso cliente satisfaça as expectativas dos clientes em qualquer momento e identifique oportunidades que até agora podiam passar despercebidas.
