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6 de nov. de 2023

Modelando as preferências de produtos dos clientes em direção a um sortimento otimizado de lojas

Estime as preferências dos clientes pelos atributos do produto para um processo eficaz de tomada de decisão de planejamento de sortimento.

Modelando as preferências de produto dos clientes para um sortimento de loja otimizado

Em resumo

Desafio

A crescente variedade de produtos, o espaço limitado na loja e a facilidade de acesso do cliente aos concorrentes tornam o planejamento eficaz do sortimento essencial para a competitividade. Nosso cliente, um varejista de saúde e bem-estar, pretendia revisar seu planejamento de sortimento de óculos, antes baseado em conhecimento informal e análises simplistas. Os objetivos eram aproveitar os insights de preferências dos clientes a partir dos dados de vendas, responder às mudanças nos padrões de demanda e adaptar os sortimentos aos perfis dos clientes.

Solução

O novo processo inclui três módulos analíticos em uma interface fácil de usar e flexível. O primeiro módulo agrupa as lojas analisando as preferências do cliente junto com os dados demográficos e econômicos. O segundo módulo avalia o valor marginal de cada marca dentro dos clusters, considerando as restrições de espaço e equipamento para determinar a disponibilidade específica do produto da marca. O módulo final analisa as preferências de atributos dos dados de vendas, prevê as vendas de produtos e classifica os produtos para maximizar os critérios de valor, como vendas, diversidade ou lucro.

Resultados

O sortimento recomendado introduziu uma nova abordagem para as marcas, projetando um aumento de 10% nas vendas, margens de lucro 11% maiores e uma redução de 5% nos custos de estoque. O processo garante decisões eficazes de sortimento em meio à evolução dos padrões de demanda e das características do produto, permitindo que o cliente atenda às expectativas do cliente e descubra oportunidades anteriormente despercebidas.

A crescente variedade de produtos fornecidos pelos fornecedores, o espaço limitado da loja e a facilidade de os clientes acessarem a oferta dos concorrentes levam à necessidade de um processo eficaz de planejamento de sortimento para se manter competitivo.

Por esse motivo, nosso cliente, um varejista no setor de saúde e bem-estar, planejou revisar seu processo de planejamento de sortimento de óculos, altamente dependente de conhecimentos informais e análises simplistas.

Os principais objetivos eram aproveitar os insights de preferências do cliente ocultos em seu histórico de vendas, ser capaz de reagir às mudanças nos padrões de demanda e ser capaz de diferenciar o sortimento de acordo com os perfis dos clientes.

O novo processo engloba três módulos analíticos em uma interface fácil de usar e flexível. O primeiro módulo visa criar clusters de lojas analisando as preferências de seus clientes combinadas com dados demográficos e econômicos.

A segunda etapa estima o valor marginal de cada marca, dentro do cluster de lojas, e avalia as restrições de espaço e equipamento para definir quantos produtos de cada marca estarão disponíveis em cada loja.

A etapa final estima as preferências de atributos, com base no histórico de vendas, como cor ou material, prevê as vendas dos produtos com base em seus atributos e classifica os produtos maximizando os critérios de valor, que podem ser vendas, diversidade e/ou lucro.

O sortimento recomendado para os próximos meses envolveu uma mudança na abordagem de nossos clientes às marcas e a estimativa de seu impacto geral foi de 10% de aumento no valor de vendas, aumento de 11% na margem de lucro e 5% de redução em inventário custos.

Além disso, o processo projetado garantirá que as decisões de sortimento sejam eficazes, mesmo que os padrões de demanda e as características dos produtos estejam em constante evolução. Isso permitirá que nosso cliente atenda às expectativas dos clientes a qualquer momento e identifique oportunidades que até agora poderiam passar despercebidas.

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