Com os clientes cada vez mais conscientes dos perigos do tabagismo, a demanda global por produtos de tabaco de risco reduzido aumentou enormemente. No entanto, as diferenças de cultura, disponibilidade do produto e conscientização em nível de país tornam as projeções de demanda para cada produto um desafio difícil. Além disso, a existência de informações conflitantes (históricas) sobre o tamanho do mercado significa que compilar dados históricos confiáveis é uma tarefa difícil.
Nosso objetivo era criar um modelo de mercado que compilaria todas as fontes de informação em dados históricos confiáveis de demanda, que poderia então ser aproveitada em previsões de demanda de longo prazo em nível nacional para ajudar planejamento estratégico mundial.
O primeiro passo da metodologia desenvolvida é a confiança algoritmo de mineração de dados que identifica as fontes de dados mais confiáveis para que cada país compile a demanda em nível de produto para anos históricos.
Fontes distintas de informação, como pesquisas, previsões de terceiros, dados demográficos e taxas de adoção em países similares, são então utilizadas para prever a evolução de produtos de risco reduzido em todo o mundo, incluindo países nos quais esses produtos ainda não foram lançados. Para isso, curvas de difusão (graves) são aplicadas e ajustadas por meio de técnicas de aprendizado de máquina.
O modelo implementado fornece à organização estimativas exclusivas e confiáveis para a demanda histórica e futura por produtos de risco reduzido.
Ao compilar esses números em um interface web intuitiva, diferentes partes interessadas podem validar as previsões, fornecer insumos adicionais sempre que estiverem disponíveis e simular o impacto dos fatores de mercado, como inflação, regulamentação e tributação, na demanda esperada de cada produto.
O projeto permitiu que a empresa alimentasse cada mercado com recursos analíticos de planejamento de demanda fáceis de usar, ao mesmo tempo em que reunia conhecimento aprofundado do mercado em uma única plataforma para toda a empresa.
