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20 de jun. de 2023

Usando a teoria dos jogos para otimizar as decisões estratégicas de preços em uma empresa de bens de consumo

Usando métodos analíticos para melhor aproveitar os dados disponíveis do consumidor e do mercado

Usando a teoria dos jogos para otimizar decisões estratégicas de preços em uma empresa de bens de consumo

Em resumo

Desafio

Uma empresa de bens de consumo enfrentou um mercado altamente volátil com padrões de consumo e leis tributárias instáveis, onde os preços dos produtos desempenharam um papel fundamental na escolha do consumidor e no posicionamento da marca. A empresa buscou aprimorar seu processo estratégico de planejamento de preços e distribuição usando análises avançadas para otimizar o uso dos dados disponíveis do consumidor e do mercado.

Solução

Um modelo de otimização, junto com modelos de previsão de mercado, foi desenvolvido para apoiar o planejamento estratégico. Ele fornece às partes interessadas os principais cenários alternativos para atingir as metas de P&L, usando previsões para prever preços de varejo, volumes de vendas e teoria dos jogos para explorar estratégias de marketing de marca em regiões e concorrentes.

Resultados

O modelo de otimização permitiu que a equipe de planejamento explorasse milhões de cenários alternativos, identificando automaticamente as opções mais relevantes para validação. Isso reduziu o tempo de planejamento de mercado de uma semana para algumas horas, ao mesmo tempo em que aprimorou a qualidade dos cenários. A solução foi integrada ao sistema de planejamento existente, com um painel de exploração de cenários desenvolvido para compartilhar projeções e insights da concorrência com as principais partes interessadas.

Uma empresa de bens de consumo operava em um mercado altamente volátil devido a padrões de consumo instáveis e leis tributárias. Essa variabilidade tornou o preço do produto um dos principais impulsionadores da escolha do consumidor e, portanto, uma alavanca estratégica fundamental para definir o posicionamento da marca e impactar a participação geral no mercado.

A empresa pretendia então melhorar seu preço estratégico e processo de planejamento de distribuição usando métodos analíticos para melhor aproveitar os dados disponíveis do consumidor e do mercado.

Um modelo de otimização foi desenvolvido, junto com os modelos de previsão de mercado necessários, para apoiar o planejamento estratégico, fornecendo partes interessadas seniores com os principais cenários alternativos para atingir determinadas metas de P&L de volume, margem bruta e lucratividade final, usando modelos de previsão para prever preços de varejo, volumes de venda e venda e mecanismos de teoria dos jogos para explorar diferentes estratégias de marketing de marca em todas as regiões e concorrentes do mercado.

O modelo de otimização permitiu que a equipe de planejamento explorasse indiretamente milhões de cenários alternativos, com a identificação automática de um vasto conjunto das alternativas mais relevantes para posterior validação e análise.

Isso permitiu que a equipe de planejamento estratégico reduzisse o prazo médio de planejamento de mercado de uma semana para uma questão de horas, além de melhorar a qualidade dos cenários explorados.

A solução de otimização estratégica desenvolvida foi incorporada ao sistema de planejamento existente e um painel de exploração de cenários foi desenvolvido para compartilhar cenários e projeções de lucros e perdas de cada concorrente com as principais partes interessadas.

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