Uma empresa de bens de consumo operava em um mercado altamente volátil devido a padrões de consumo instáveis e leis tributárias. Essa variabilidade tornou o preço do produto um dos principais impulsionadores da escolha do consumidor e, portanto, uma alavanca estratégica fundamental para definir o posicionamento da marca e impactar a participação geral no mercado.
A empresa pretendia então melhorar seu preço estratégico e processo de planejamento de distribuição usando métodos analíticos para melhor aproveitar os dados disponíveis do consumidor e do mercado.
Um modelo de otimização foi desenvolvido, junto com os modelos de previsão de mercado necessários, para apoiar o planejamento estratégico, fornecendo partes interessadas seniores com os principais cenários alternativos para atingir determinadas metas de P&L de volume, margem bruta e lucratividade final, usando modelos de previsão para prever preços de varejo, volumes de venda e venda e mecanismos de teoria dos jogos para explorar diferentes estratégias de marketing de marca em todas as regiões e concorrentes do mercado.
O modelo de otimização permitiu que a equipe de planejamento explorasse indiretamente milhões de cenários alternativos, com a identificação automática de um vasto conjunto das alternativas mais relevantes para posterior validação e análise.
Isso permitiu que a equipe de planejamento estratégico reduzisse o prazo médio de planejamento de mercado de uma semana para uma questão de horas, além de melhorar a qualidade dos cenários explorados.
A solução de otimização estratégica desenvolvida foi incorporada ao sistema de planejamento existente e um painel de exploração de cenários foi desenvolvido para compartilhar cenários e projeções de lucros e perdas de cada concorrente com as principais partes interessadas.