Nos últimos anos, vários mercados de bens de consumo (por exemplo, bebidas açucaradas, bebidas alcoólicas, tabaco) testemunharam leis que mudaram tanto em relação ao uso dos produtos quanto aos impostos, com impactos significativos na marca e no comportamento do consumidor. Outras mudanças com o lançamento de novas categorias de produtos aumentarão a necessidade de atividades de planejamento estratégico de preços e distribuição.
O estudo de caso atual foi parte de um projeto em conjunto com uma empresa mundial empresa de bens de consumo para desenvolver um modelo de mercado para um mercado asiático, capaz de gerar insights estratégicos, incluindo participação de mercado e volumes específicos da marca e da região, e várias métricas de lucros e perdas, incluindo margem bruta da marca e projeções EBIDTA.
Várias oportunidades foram identificadas para melhorar a qualidade e a eficiência do processo de planejamento:
Processo — Desenvolvimento de uma única ferramenta centralizando os processos de informação, parametrização e validação, simplificando a exploração de cenários para reduzir enormemente o tempo de entrega e aumentar a frequência de análise de mercado.
Inteligência — Desenvolvimento de um mecanismo preditivo para estimar o tamanho total do mercado de acordo com os preços, as tendências de consumo e o crescimento natural da população. As participações de mercado da marca regional também foram previstas, considerando as preferências locais de atributos do produto e padrões de troca dentro do portfólio disponível.
Análise — Desenvolvimento de painéis para apoiar a visualização e análise de cenários estratégicos, fornecendo recursos visuais para explicar a causalidade entre alavancas estratégicas e resultados de mercado para as partes interessadas seniores.
O projeto proporcionou à organização modelos analíticos, que foram investidos de maior confiabilidade e auxiliaram o processo de tomada de decisão estratégica em direção a decisões mais precisas.
Além disso, a ferramenta integrada de modelo de mercado reduziu radicalmente o tempo de geração de cenários, o que liberou a equipe para tarefas de maior valor, como validação de resultados e análise de insights de mercado.
