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11/09/2023

Estimativa do potencial de adoção global de produtos de tabaco inovadores

Construção de um modelo de mercado que compila todas as fontes de informação em dados fiáveis de procura histórica

Estimar o potencial de adoção mundial de produtos de tabaco inovadores

Em resumo

Desafio

Com o aumento da procura global por produtos de tabaco de risco reduzido, as diferenças específicas de cada país em termos de cultura, disponibilidade de produtos e nível de sensibilização representaram desafios à previsão precisa da procura. A recolha de dados históricos fiáveis sobre o mercado era ainda dificultada por fontes contraditórias. O objetivo era desenvolver um modelo de mercado que consolidasse toda a informação disponível em dados históricos fiáveis de procura, permitindo previsões de longo prazo a nível nacional para apoiar o planeamento estratégico global.

Solução

A metodologia começa com um algoritmo de data mining baseado em confiança, que identifica as fontes de dados mais fiáveis para compilar a procura histórica por produto e por país. Utilizam-se inquéritos, previsões de terceiros, dados demográficos e taxas de adoção de países semelhantes para prever a evolução global dos produtos de risco reduzido, incluindo em mercados onde estes ainda não foram lançados. Isto é alcançado através da aplicação e ajustamento de curvas de difusão (Bass), com recurso a técnicas de aprendizagem automática (machine learning).

Resultados

O modelo implementado fornece estimativas fiáveis tanto da procura histórica como futura de produtos de risco reduzido. Através de uma interface web intuitiva, os stakeholders podem validar previsões, introduzir novos dados e simular o impacto de fatores de mercado como a inflação, regulamentação e fiscalidade na procura. Este projeto capacitou a empresa com ferramentas analíticas de planeamento de procura fáceis de usar, consolidando ao mesmo tempo informações abrangentes sobre o mercado numa plataforma única a nível da empresa.

Com os consumidores cada vez mais conscientes dos riscos associados ao tabagismo, a procura global por produtos de tabaco de risco reduzido aumentou significativamente. Contudo, as diferenças a nível nacional em termos de cultura, disponibilidade de produtos e nível de sensibilização tornam as projeções de procura para cada produto um desafio complexo. Além disso, a existência de informações conflitantes sobre o tamanho histórico do mercado torna a compilação de dados históricos fiáveis uma tarefa difícil.

O nosso objetivo foi construir um modelo de mercado que integrasse todas as fontes de informação numa base de dados históricos fiáveis sobre a procura, a qual pudesse depois ser utilizada para gerar previsões de procura a longo prazo, a nível nacional, para apoiar o planeamento estratégico global.

A primeira etapa da metodologia desenvolvida consiste num algoritmo de data mining baseado em confiança, que identifica as fontes de dados mais fiáveis para cada país, de modo a compilar a procura histórica por produto.

São então utilizados diferentes tipos de informação, como inquéritos, previsões de terceiros, dados demográficos e taxas de adoção de países semelhantes, para prever a evolução dos produtos de risco reduzido a nível mundial, incluindo países onde estes produtos ainda não foram lançados. Para tal, aplicam-se e ajustam-se curvas de difusão (Bass) recorrendo a técnicas de aprendizagem automática (machine learning).

O modelo implementado fornece à organização estimativas únicas e fiáveis tanto para a procura histórica como para a futura de produtos de risco reduzido.

Ao compilar estes dados numa interface web intuitiva, os vários stakeholders podem validar as previsões, introduzir novos dados sempre que estes estiverem disponíveis e simular o impacto de fatores de mercado, como inflação, regulamentação e fiscalidade, na procura esperada de cada produto.

O projeto permitiu à empresa dotar cada mercado de capacidades analíticas fáceis de usar para o planeamento da procura, ao mesmo tempo que consolidou o conhecimento aprofundado do mercado numa única plataforma abrangente para toda a empresa.

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