Uma empresa de bens de consumo operava num mercado altamente volátil devido a padrões de consumo instáveis e a alterações nas leis fiscais. Esta variabilidade tornava a fixação de preços dos produtos um dos principais fatores na escolha do consumidor, sendo, por isso, uma alavanca estratégica fundamental para definir o posicionamento da marca e impactar a quota de mercado global.
A empresa pretendia, assim, melhorar o seu processo estratégico de planeamento de preços e distribuição, utilizando métodos analíticos para tirar o máximo partido dos dados disponíveis sobre consumidores e mercado.
Foi desenvolvido um modelo de otimização, juntamente com os modelos de previsão de mercado necessários, para apoiar o planeamento estratégico, fornecendo aos decisores séniores as principais alternativas de cenários para atingir determinados objetivos de P&L em termos de volume, margem bruta e rentabilidade líquida. Este modelo utiliza previsões para antecipar preços de retalho, volumes de sell-in e sell-out, e mecanismos da teoria dos jogos para explorar diferentes estratégias de marketing da marca através das regiões e concorrentes no mercado.
O modelo de otimização permitiu à equipa de planeamento explorar indiretamente milhões de cenários alternativos, com a identificação automática de um vasto conjunto das alternativas mais relevantes para posterior validação e análise.
Isto possibilitou à equipa de planeamento estratégico reduzir o tempo médio de execução do planeamento de mercado, passando de uma semana para apenas algumas horas, ao mesmo tempo que melhorou a qualidade dos cenários explorados.
A solução estratégica de otimização desenvolvida foi incorporada no sistema de planeamento existente e foi criado um dashboard de exploração de cenários para partilhar os cenários e as projeções de P&L de cada concorrente com os principais stakeholders.