Aproveitamento de algoritmos genéticos para reforçar o processo de tomada de decisão estratégica
O projeto tem como objetivo apoiar governos e empresas na tomada de melhores decisões fiscais para setores como o álcool, o tabaco e o petróleo, através da análise do impacto das alterações fiscais no consumo e nas receitas. Além disso, ajuda as empresas a otimizar estratégias de preços e a comunicar eficazmente com os governos, garantindo resultados mutuamente benéficos.
O projeto desenvolveu um modelo de elasticidade preço-demanda para prever o impacto de novos regimes fiscais no comportamento do mercado. Este modelo incorpora dados históricos de vendas, atributos dos produtos e informações de mercado para antecipar tendências futuras. Adicionalmente, uma ferramenta prescritiva utiliza algoritmos genéticos e teoria dos jogos para otimizar as estruturas fiscais e as estratégias de preços, maximizando objetivos como a receita do governo e as vendas das empresas, ao mesmo tempo que respeita as restrições do negócio.
A metodologia demonstrou resultados significativos, aumentando as receitas do governo em 5,5% sem expandir o tamanho do mercado, e elevando as vendas líquidas em 12,4% sem afetar as receitas. Embora tenha sido inicialmente aplicada à indústria do tabaco, a ferramenta adaptável pode ser utilizada em vários setores sujeitos a impostos especiais de consumo, oferecendo insights sobre políticas de saúde pública e fiscalidade, bem como orientando estratégias de preços em mercados oligopolistas.
As decisões políticas têm um impacto significativo na definição de preços para setores que comercializam produtos como álcool, tabaco e petróleo, sujeitos a impostos especiais de consumo. O projeto tem como objetivo auxiliar governos e empresas na tomada de melhores decisões fiscais, calculando o impacto esperado de cada alteração no consumo e nas receitas. Além disso, pode ajudar as empresas a comunicar-se com os governos, orientando-as para decisões mutuamente benéficas, bem como a otimizar os seus preços quando as estruturas fiscais são alteradas.
O âmbito deste projeto consistiu em melhorar a tomada de decisões relativas à tributação e à estratégia de preços para uma empresa mundial de bens de consumo. Para atingir este objetivo, foi necessário responder a três questões principais:
Previsão do comportamento dos clientes
Foi desenvolvido um modelo de elasticidade preço-demanda para avaliar o impacto de um novo regime fiscal no mercado. Este modelo analisa vendas históricas, atributos dos produtos e dados de inquéritos de mercado, identificando padrões que ajudam a prever o comportamento futuro. Uma regressão multivariada estima as vendas futuras e os respetivos indicadores-chave de desempenho do mercado, incorporando múltiplos fatores, como preço, distribuição, comportamento de mudança, sazonalidade e tendências de mercado a curto e longo prazo.
Otimização de cenários
Em primeiro lugar, aproveitando algoritmos genéticos aplicados ao modelo de clientes, desenvolvemos uma ferramenta prescritiva para criar cenários de estruturas fiscais que maximizem ou minimizem objetivos definidos pelo utilizador.
De seguida, para uma estrutura fiscal específica, a ferramenta otimiza a estratégia de preços correspondente da empresa, tendo em conta os princípios da teoria dos jogos. Assim, os principais intervenientes entram num jogo não cooperativo para definir a sua estratégia de preços ótima.
Como resultado, esta ferramenta é capaz de maximizar diferentes objetivos, como as receitas do governo, o volume total do mercado ou as vendas líquidas de uma empresa, ao mesmo tempo que cumpre um conjunto de restrições empresariais.
Em última análise, a metodologia apresenta resultados substanciais, demonstrando que é possível aumentar as receitas do governo em 5,5% sem expandir o tamanho do mercado.
Adicionalmente, a ferramenta identificou cenários onde as vendas líquidas do mercado aumentaram 12,4% sem comprometer as receitas do governo.
Embora a aplicação inicial do modelo tenha sido na indústria do tabaco, a metodologia pode ser adaptada como uma ferramenta genérica para diversos setores afetados por impostos especiais de consumo. Por isso, a ferramenta desenvolvida oferece bons insights relativamente a políticas de saúde pública e fiscalidade, bem como um roteiro para estratégias de preços em mercados oligopolistas.
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