15%
nos custos de setup e otimização da alocação de recursos
SHAiPE: o framework da LTPlabs
Defina as decisões
Definir o objetivo do escalonamento
nível de serviço, throughput, utilização, custo
Clarificar o nível de decisão
turno, linha, fábrica, equipa, rota
Definir o âmbito do escalonamento
trabalhos, tarefas, ordens, pessoas, máquinas
Identifique o que realmente importa
Alinhar os objetivos operacionais
nível de serviço, lead time, utilização, produtividade, cumprimento do plano
Mapear o processo atual de escalonamento
regras, intervenções manuais, estrangulamentos
Definir as regras de negócio e as restrições operacionais
capacidade dos recursos, tempos de setup, datas de entrega, dependências de produção
Potencie com IA
Combinar dados de procura, capacidade e operação para otimizar o escalonamento considerando restrições do mundo real
- DadosProcura e carga de trabalhoCapacidade e recursosRestrições operacionaisHistórico de execuçãoModelo de IAResultadosEscalonamento otimizadoNível de serviço das ordensAlocação de recursos / OEE
Gerar planos de escalonamento que assegurem o melhor equilíbrio entre nível de serviço, eficiência, utilização e viabilidade
Prototipe a solução
Implementar um motor de escalonamento para gerar e comparar diferentes planos de escalonamento
Realizar um piloto em ambiente operacional real para validar os planos gerados
Implementar um processo de reescalonamento rápido, incorporando desvios operacionais intradiários (falhas de fornecedores, avarias de máquinas, entre outros)
Escale com confiança
Integrar a solução com o ERP e o MES
Formar as equipas de planeamento para maximizar a adoção e as equipas de produção para maximizar o cumprimento dos planos
Estabelecer mecanismos de governação e rotinas de revisão à medida que a procura e as restrições evoluem
Em síntese
O impacto no seu negócio
Melhoria do nível de serviço e do cumprimento dos prazos através de planos de escalonamento alinhados com a procura e as restrições reais
Melhor utilização dos recursos entre equipas, ativos e capacidade
Redução de atrasos, tempos de inatividade e estrangulamentos através de um melhor sequenciamento e alocação
Decisões operacionais mais rápidas, adaptadas às alterações diárias e às disrupções
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