nos custos operacionais do armazém
SHAiPE: o framework da LTPlabs
Defina as decisões
Definir o objetivo dos fluxos
throughput, nível de serviço, tempo de espera, produtividade
Clarificar o nível de decisão
instalação, área, fila, ponto de serviço, rota, turno
Definir o âmbito do redesenho
layout, rotas, dimensionamento da força de trabalho, capacidade, configuração dos pontos de serviço
Identifique o que realmente importa
Alinhar as métricas estratégicas
throughput, tempo de espera, congestionamento, utilização, produtividade da mão de obra
Mapear a operação atual e os fluxos
pessoas, materiais, filas, estrangulamentos, pontos de desacoplamento
Definir as regras de negócio e as restrições operacionais
espaço, mão de obra, equipamentos, segurança, regras de serviço, padrões de carga de trabalho
Potencie com IA
Combinar dados de fluxos, procura e operação para construir um gémeo digital (digital twin) e simular e otimizar o melhor layout, roteamento e configuração de recursos
Definir a configuração que proporciona o melhor equilíbrio entre throughput, nível de serviço, produtividade e viabilidade operacional
- DadosPadrões de procuraDados de fluxos e filasDisponibilidade de recursosRestrições operacionaisModelo de IASimulaçãoGémeo DigitalOtimizaçãoResultadosMelhores configuraçõesCapacidade / níveis de dimensionamento da força de trabalhoImpacto esperado
Prototipe a solução
Implementar um gémeo digital e um motor de otimização para comparar cenários e testar alternativas
Realizar um piloto em ambiente operacional real para avaliar as recomendações
Escale com confiança
Planear a implementação da solução proposta, desde pequenos ajustes de micro-layout de curto prazo até um roteiro estratégico de transformação operacional
Estabelecer mecanismos de governação e métricas de monitorização para acompanhar o sucesso das recomendações, permitindo ajustar a proposta inicial à medida que as condições evoluem
O impacto no seu negócio
mais rapidez na geração e avaliação de cenários de layout e fluxos
Maior capacidade produtiva através de decisões sobre fluxos adaptadas às restrições físicas
Redução do congestionamento, dos tempos de espera e das movimentações desnecessárias ao longo da operação
Maior produtividade e melhor utilização dos recursos através da otimização do layout e do dimensionamento da força de trabalho
Decisões escaláveis, adaptáveis a diferentes instalações, mercados e contextos operacionais





