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Formas geométricas verdes
Cadeia de Valor e Operações

Controlo do Desempenho Operacional

Otimize os parâmetros operacionais para aumentar a capacidade produtiva, melhorar a qualidade, reduzir o consumo de energia e minimizar o desperdício

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Como o fazemos?

SHAiPE: o framework da LTPlabs

  1. Defina as decisões

    • Definir o âmbito do processo

      linha, máquina, fábrica, etapa do processo

    • Clarificar o nível de decisão

      ajuste de parâmetros em tempo real ou tático

    • Definir o objetivo da otimização

      maximizar a capacidade produtiva e minimizar defeitos, consumo de energia e desperdício

  2. Identifique o que realmente importa

    • Identificar as principais variáveis e fatores do processo

      parâmetros das máquinas, condições ambientais, inputs

    • Alinhar as métricas de sucesso

      qualidade, capacidade produtiva, consumo de energia, desperdício

    • Definir as restrições operacionais

      limites dos equipamentos, segurança, requisitos de produção

  3. Potencie com IA

    • Identificar as variáveis críticas e o seu impacto nos resultados

    • Dados
      Dados dos sensores
      Intervenções ou alterações na linha
      Evolução do número de defeitos por tipo
      Modelo de IA
      Resultados
      Quais os parâmetros críticos para prever os resultados da produção?
      Quais os limites ótimos para estes parâmetros?
    • Modelar as relações entre parâmetros e desempenho

    • Permitir simulação de cenários e análise de sensibilidade

  4. Prototipe a solução

    • Definir intervalos operacionais ótimos e configurações dos parâmetros

    • Validar os modelos com dados históricos e dados reais de produção

    • Realizar um piloto em linhas ou máquinas selecionadas e testar as recomendações face às condições operacionais atuais

  5. Escale com confiança

    • Integrar a solução nos sistemas e processos de produção

    • Implementar monitorização em tempo real e apoio à decisão

    • Formar os operadores e incorporar a solução nas rotinas operacionais

    • Monitorizar continuamente o desempenho e aperfeiçoar os modelos

Em síntese

O impacto no seu negócio

2x

identificação 2x mais rápida dos defeitos de produção mais frequentes

  • Maior estabilidade e consistência dos processos, aumentando a capacidade produtiva e a produtividade

  • Better resource utilization across teams, assets, and capacity

  • Redução da taxa de defeitos e melhoria da qualidade, com menor consumo de energia e desperdício

  • Maior visibilidade sobre os fatores que influenciam a produtividade e sobre as causas-raiz dos problemas

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